M.德汉。；Faez，K。；M.艾哈迈迪。；M.施里达尔。 手写波斯语（阿拉伯语）单词识别：使用离散HMM的整体方法。 （英语） Zbl 1006.68854号 模式识别 34，第5期，1057-1065（2001）. 摘要：提出了一个使用左右离散隐马尔可夫模型（HMM）和Kohonen自组织矢量量化的手写波斯语/阿拉伯语单词识别整体系统。图像条带的链码方向的直方图由滑动窗口从右向左扫描，用作特征向量。将保存在自组织特征映射（SOFM）中的邻域信息用于平滑训练HMM的观测概率分布。在测试样本上进行的实验显示了良好的性能结果。 引用于1文件 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：手写词识别；隐马尔可夫模型；自组织特征映射；参数平滑；波斯语/阿拉伯语手写识别 软件：SOM_PAK公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Dehghan}等人，模式识别34，No.5，1057--1065（2001；Zbl 1006.68854） 全文： 内政部 参考文献： [1] Chen，M.Y。；A.昆都。；Srihari，S.N.，《手写单词识别的可变时长隐马尔可夫和形态分割》，IEEE Trans。图像处理。，4, 12, 1675-1688 (1995) [2] D.Guillevic，C.Y.Suen，HMM-KNN银行支票处理单词识别引擎，《模式识别国际会议论文集》，第2卷，澳大利亚布里斯班，1998年8月，第1526-1529页。；D.Guillevic，C.Y.Suen，HMM-KNN银行支票处理单词识别引擎，《模式识别国际会议论文集》，第2卷，澳大利亚布里斯班，1998年8月，第1526-1529页。 [3] 高级，A.W。；Robinson，A.J.，离线草书手写识别系统，IEEE Trans。模式分析。机器。英特尔。，20, 3, 309-321 (1998) [4] Kim，G。；Govindaraju，V.，实时应用中手写单词识别的词典驱动方法，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，19, 4, 366-379 (1997) [5] Amin，A.，离线阿拉伯字符识别技术现状，模式识别，31，5，517-530（1998） [6] Al-Badr，B。；Mahmoud，S.A.，《阿拉伯光学文本识别的调查和书目》，《信号处理》，41，49-77（1995）·Zbl 0875.68753号 [7] Rabiner，L.R.，语音识别中隐藏马尔可夫模型和选定应用教程，Proc。IEEE，77，2257-286（1989年） [8] Kohonen，T。；海宁，J。；Kangas，J。；Laaksonen，J.，SOM_PAK:自组织地图程序包，3.1版（1995），赫尔辛基理工大学：芬兰赫尔辛基科技大学 [9] Sahoo，P。；Wilkins，C。；Yeager，J.，使用Renyi熵的阈值选择，模式识别，30，1，71-84（1997）·Zbl 1121.94302号 [10] 胡，J。；Yu，D。；Yan，H.，手写字符笔划宽度补偿算法，Electron。莱特。，32, 24, 2221-2222 (1996) [11] 赵，Z。；Rowden，C.G.，《在语音识别中使用Kohonen自组织特征映射进行HMM参数平滑》，IEE会议录，第F部分，139，6，385-390（1992） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。