Kenneth Holmström;约兰·彼得森 正指数和与经验数据拟合的参数估计问题综述。 （英语） Zbl 1023.65009号 申请。数学。计算。 126，第1期，31-61（2002）. 摘要：指数和模型常用于热扩散、化合物扩散、医学、经济学、物理科学和技术中的时间序列。因此，找到指数和参数估计的好方法是很重要的。本文回顾并讨论了过去四十年的研究成果。指数和和的参数估计和拟合准则模型有很多不同的方法，从拟合中得到了一个有效的结果。我们发现一个好的选择是一个加权的双范数目标函数，其权重基于最大似然（ML）准则。如果指数项的数量未知，可以使用基于信息标准或交叉验证的统计方法来确定最佳数量。在用极大似然目标函数表示的约束加权非线性最小二乘问题中，适合使用混合高斯-牛顿算法和拟牛顿算法来寻找未知参数。该问题是高度病态的，关键是找到参数的良好起始值。为了找到初始参数值，提出了一种改进的Prony方法或基于将部分和重写为几何和的方法。 引用于13文件 MSC公司： 65日第10天 数值平滑、曲线拟合 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 10层62层 点估计 11升03 三角和指数和（一般理论） 11年60 数论常数的计算 关键词：插值法;变换法;高斯-纽顿法;割线法;曲线拟合;统计方法;交叉验证;拟纽顿算法;加权非线性最小二乘;最大似然 软件：NLPLIB公司;TOMLAB公司;OPERA公司;POSITRONFIT公司;埃尔森C_f90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Holmström}和\textit{J.Peterson}，应用。数学。计算。126，第1期，第31--61页（2002年；Zbl 1023.65009） 全文： 内政部 参考文献： [1] Agha，M.，拟合指数线性组合的直接方法，生物统计学，27399-413（1971） [2] Akaike，H.，《预测的拟合自回归模型》，《Ann.Inst.Stat.Math.》。，20, 425-439 (1969) ·Zbl 0198.51202号 [3] 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