扎哈里·兹拉特夫 空气污染建模中的大量数据集问题。 （英语） Zbl 1027.68737号 Abello，James（编辑）等人，《海量数据集手册》。多德雷赫特：Kluwer学术出版社。大规模计算。4, 1169-1220 (2002). 摘要：空气污染，特别是将空气污染降低到可以接受的水平，是一个高度相关的环境问题，它变得越来越重要。只有开发出高分辨率的综合数学模型并常规使用，才能成功地研究这个问题。然而，即使有现代高速计算机，这种模型也非常耗时。事实上，如果一个空气污染模型要通过使用精细网格应用于大的空间域，那么它的离散化总是会导致巨大的计算问题。例如，假设使用（480乘以480）网格对空间域进行离散，并且模型研究的化学物种数量为35。然后，包含8064000个方程的ODE系统必须在每个时间步长处进行处理（时间步长通常为数千）。如果要使用三维版本的空气污染模型，则必须将上述数量乘以层数。此外，在大多数与政策制定相关的研究中，必须进行数百甚至数千次模拟运行。因此，处理这样大的计算问题非常困难。即使使用目前最快的计算机，情况也是如此。当然，运行这样一个模型所需的计算时间会带来很大的困难。然而，还有另一个困难，它至少与计算时间问题同样重要。模型需要大量的输入数据（气象、化学和排放数据）。此外，该模型会生成输出数据的巨大文件，这些文件必须存储以供将来使用（用于结果的可视化和气候变化）。最后，在验证模型结果时，必须使用大量测量数据（通常在不同国家的许多台站采集）。本文将讨论有效处理包含输入数据、输出数据和测量数据的庞大数据集的必要性。关于整个系列，请参见[Zbl 0986.00022号]. 引用于2文件 MSC公司： 68岁20岁 模拟（MSC2010） 68第05页 数据结构 92天40分 生态学 关键词：空气污染;数学模型 软件：罗德斯;LAPACK公司;Simulink公司;ADM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zlatev}，大规模计算。41169-1220（2002年；Zbl 1027.68737）