赵嘉宝;盛兆涵 一种改进的共轭梯度平方算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1012.65029号 J.东南大学。 29，第3期，第43-48页（1999年）. 摘要：在分析共轭梯度平方（CGS）算法的基础上，提出了一种求解大规模稀疏线性方程组的新算法。由于Bi-CG过程产生的参数与初始值紧密相连，因此我们选择两个不同的初始值来开始两个不同Bi-CG进程。其中一个确保每次迭代时的剩余向量分别与子空间（K_K（A^T，\widetilde r_0）正交，另一个与子空间正交。数值实验表明，CGS算法的这些变体能够很好地降低残差的范数。因此，该算法性能更稳定，收敛到实际解更平滑。 MSC公司： 65层10 线性系统的迭代数值方法 65层50 稀疏矩阵的计算方法 65年20月 数值算法的复杂性和性能 关键词：共轭梯度平方算法;性能;汇聚;数值实验;大规模稀疏线性方程组 软件：Bi-CG公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhao}和textit{Z.Sheng}，东南大学29号，第3期，第43-48页（1999；Zbl 1012.65029）