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一个可重用的迭代优化软件库,用于通过近似推理解决组合问题。 (英语) Zbl 1044.90510号

摘要:现实中的组合优化问题(如调度)通常过于复杂,无法用精确的方法解决。此外,这些问题通常必须遵守不同重要性的模糊规定约束,可用数据可能不确定,可能需要在对立标准之间作出妥协。我们提出了基于近似推理的约束和基于迭代优化的启发式的组合,有助于在名为StarFLIP++的C++软件库框架中建模和解决此类问题。虽然最初开发用于钢铁厂连铸机机组的调度,但我们在本文中介绍的结果是,在工业生产工厂的员工排班系统中重用了库组件。

MSC公司:

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90C27型 组合优化
68层37 人工智能背景下的不确定性推理
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全文: 内政部

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