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约翰·霍尔姆斯。;Pier Luca Lanzi;沃尔夫冈·斯托兹曼;斯图尔特·W·威尔逊。

学习分类器系统：新模型，成功应用。 （英文） Zbl 1013.68245号

信息处理。莱特。 82，第1期，23-30（2002）.
摘要：规则是一种公认的表示几乎每个领域知识的方法。传统的机器学习方法通过使用统计或信息论技术探索示例集来推导规则。或者，可以通过遗传算法和学习分类器系统等进化计算方法来发现规则。近年来，人们开发了新的学习分类器系统模型，并在许多领域（例如，自主机器人、分类、知识发现、建模）中成功应用。这些模式导致了这一领域的复兴，在一段时间内，这一领域几乎处于死胡同。本文概述了学习分类器系统研究的最新进展、新模型和最有趣的应用，并提出了一些最相关的未来研究方向。

引用于2文件

MSC公司：

68T40型 机器人人工智能

关键词：

分类器系统;机器人技术;数据挖掘;一般化;内部模型;复杂性

软件：

YACS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.H.Holmes}等人，《信息处理》。莱特。82，第1号，23--30（2002；Zbl 1013.68245）
全文： 内政部

参考文献：

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