大卫·M·J·塔克斯。；Robert P.W.Duin。 组合一类分类器。 （英语） Zbl 0980.68622号 Josef Kittler等人，《多分类器系统》。第二届国际研讨会，MCS 2001，英国剑桥，2001年7月2-4日。诉讼程序。柏林：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。2096, 299-308 (2001). 摘要：在一类分类问题中，应将目标对象与异常对象区分开来。在这个问题中，假设只有目标类的信息可用，而对离群类一无所知。与标准的两类分类器一样，单类分类器几乎无法完美地适应数据分布。只使用最好的分类器而丢弃性能较差的分类器可能会浪费宝贵的信息。为了提高性能，可以组合不同分类器的结果（复杂度或训练算法可能不同）。这不仅可以提高性能，还可以提高分类的鲁棒性。因为对于单类分类器，只存在其中一个类的信息，所以组合单类分类器更加困难。在本文中，我们研究了在手写数字识别问题中，是否以及如何将一类分类器进行最佳组合。关于整个系列，请参见[Zbl 0980.68995号]. 引用于9文件 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 软件：UCI-毫升 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.M.J.Tax}和\textit{R.P.W.Duin}，Lect。注释计算。科学。2096、299--308（2001；Zbl 0980.68622） 全文： 链接