托马斯·克伦塞德;von Stryk，奥斯卡;罗兰·布利什;安德烈亚斯·克勒纳 面向大型过程模型的基于非线性模型的预测优化控制，并应用于空分设备。 （英语） Zbl 0990.93037号 Grötschel，Martin（编辑）等人，大型系统的在线优化。柏林：施普林格。385-410 (2001). 提出了一种大规模动态系统的模型预测控制框架。该方法考虑了（低温空气分离）过程性质规定的各种任务的不同时间尺度。长期最优控制问题被分解为一系列问题，每个问题都可以单独求解。例如：最优开环参考轨迹的短期更新、参数化最优控制的中期计算以及模型参数的长期重新校准。强调了该方法适用于由具有状态相关不连续性的二阶（微分）微分方程和代数方程耦合的大系统所给出的复杂对象。以实际空分设备的负荷变化过程为例，验证了该框架的有效性。有关整个系列，请参见[Zbl 0971.0007号].审核人：Ingmar Randvee（塔林） MSC公司： 93亿B51 设计技术（稳健设计、计算机辅助设计等） 93甲15 大型系统 93立方厘米 控制理论中的应用模型 93B11号机组 系统结构简化 34A09号 隐式常微分方程，微分代数方程 关键词：分解，分解;模型预测控制;大规模动态系统;时间刻度 软件：DASPK 3.0版;NPSOL公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Kronseder}等人，in：大型系统的在线优化。柏林：施普林格。385--410（2001；Zbl 0990.93037）