克里斯汀·拉古特;玛丽·奥黛尔·科迪尔 利用领域知识改进土地覆盖分类。 （英语） Zbl 0983.68546号 AI通讯。 14，第1期，35-43（2001）. 摘要：本文研究了领域知识的集成，以改进图像序列的土地覆盖分类。这种新方法包括将土地地块表示为一个动态系统，并用时间自动机形式主义建模其演变（关于作物周期、轮作和农民实践的知识）。这项工作的主要特点是利用模拟地块演化模型得到的数据改进传统分类提供的分类。本文的目的是集中于对五幅图像序列进行的实验。首先提出了分类细化问题和用于获取领域知识的模型。然后重点放在结果及其解释上，说明该方法对改进图像分类的贡献。 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：动态绘图建模;图像判读 软件：克洛诺斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Largouöt}和\textit{M.-O.Cordier}，AI Commun。14，第1号，35-43（2001；Zbl 0983.68546）