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加权树的优化:研究相关随机系统的新工具。 (英语) Zbl 0981.60091号

摘要:同步通信网络、柔性制造系统、生产/库存系统、随机环境中的可靠性建模等领域自然会出现同时到达的随机模型,并有多种解释。同时到达引入了系统各个组件之间的依赖性,使得联合系统性能度量的显式解要么计算量大,要么难以求解。这需要对此类系统的依赖性进行结构分析,以便从分析中获得的见解可以提出合理的方法,以开发关键系统性能度量的严格界限和有效近似值。
全序指标集上通常的优序和Schur凸性是建立不等式的有力工具,特别是对于随机系统。然而,对同时到达随机系统的研究自然会导致比较树结构指标集上参数值的分布。我们引入了加权树的优化概念。树优化的基本优势在于它能够对定义在偏序索引集上的两个参数集进行多用途比较。我们确定了几类变换,它们提供了树多数化阶的简单表征。最后,我们将新概念应用于装配到订单系统和子系统同时失效的冲击模型,并研究了这些系统的依赖结构。我们的结果表明,树优化及其与各种随机序概念的相互作用是研究具有多元同步输入过程的随机系统相关性的有用工具。

MSC公司:

60K25码 排队论(概率论方面)
90磅18英寸 运筹学中的通信网络
60K20码 马尔可夫更新过程的应用(可靠性、排队网络等)

软件:

联动装置
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部