拿撒勒，J.L。 并行计算的多算法：一种新的优化范式。 （英语） Zbl 0984.90042号 Uryasev、Stanislav（编辑）等人，《随机优化：算法和应用》。会议，佛罗里达大学，佛罗里达州塔拉哈西，美国，2000年2月20日至22日。多德雷赫特：Kluwer学术出版社。申请。优化。54, 183-222 (2001). 摘要：介绍了固定种群和进化种群多重算法。在传统优化技术、进化算法和并行计算的融合中，它们构成了一种新的基于种群的优化范式。在一个新的双参数非线性共轭梯度算法族和一组四个标准测试问题的背景下给出了详细的说明。该图为讨论一般多重算法研究中出现的几个主要主题提供了一个平台。关于整个系列，请参见[Zbl 0964.00055号]. MSC公司： 90立方 非线性规划 65千5 数值数学规划方法 91D10号 社会、社会和城市演变模型 第65年 并行数值计算 关键词：优化;共轭梯度;基于人群的方法;进化算法;并行计算;非线性共轭梯度算法;多重算法 软件：小背包;PGA包 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.L.Nazareth}，应用。优化。54、183--222（2001年；Zbl 0984.90042）