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模糊逻辑编程。 (英语) Zbl 0985.68010号

总结:我们开发模糊逻辑编程,目的是为模糊专家系统提供理论背景。通过我们提出的模糊逻辑编程系统,研究人员和实践者得到了理论上的结果,即系统只产生正确的答案,并产生所有可能的正确答案。引入了模糊逻辑结果的新概念。提出了一种模糊最小模型。通过以下一系列定理证明了模糊逻辑程序的声明性、最小模型、不动点和过程语义之间的等价性。
最终的结果是系统的可靠性和完整性:1。模糊子句集的Herbrand(mu)模型的存在性。2.\(\mu\)-模型交集属性。3.模糊最小模型与模糊Herbrand基之间的关系。4.最小模糊Herbrand模型的不动点特征。5.模糊逻辑编程系统的可靠性-系统产生的任何答案都是正确的。6.模糊逻辑编程系统的完整性-该系统生成所有正确的答案。

MSC公司:

68N17号 逻辑编程
03B52号 模糊逻辑;模糊逻辑
68层35 人工智能语言和软件系统理论(基于知识的系统、专家系统等)
68层37 人工智能背景下的不确定性推理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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