卡辛博士。 主成分分析对变量集的推广。 （英语） Zbl 1080.62524号 计算。统计数据分析。 35，第4期，417-428（2001）. 摘要：本文的目的是将广义主成分分析（GPCA）这一主成分分析的推广引入到多个数据表中。GPCA是一种既能在多组变量中找到共同维度，又能对每组变量进行描述的方法：GPCA考虑了集合内的相关结构和集合之间的关系。提供了两种正交基：第一种基用于表示每个变量集（如PCA所做），第二种基用于表达变量集之间的关联（如典型相关分析所做）。使用实际数据的示例（8个国家汽车市场的五个特征从86个演变到93个）说明了该方法。 引用于5文件 MSC公司： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 关键词：广义正则分析；主成分分析；典型相关分析 软件：AFMULT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Ph.赌场}，计算。统计数据分析。35，第4号，417--428（2001；Zbl 1080.62524） 全文： 内政部 参考文献： [1] 卡罗尔，J.D.，1968年。将规范相关性分析推广到三组或三组以上的变量。美国心理学协会第76届会议记录，第3卷。227–228. [2] 卡辛博士：L'analyse en composantes principales généralisée。Rev.统计师。申请。第3页，第63-81页（1996年） [3] Chessel，D。；Hanafi，M.：分析点之间的细微差别。Rev.统计师。申请。19, 35-60 (1996) [4] 埃斯科菲尔，B。；Pagès，J.：多因素分析（AFMULT软件包）。计算。中央集权主义者。数据分析。18, 121-140 (1994) ·Zbl 0825.62517号 [5] Horst，P.：m组变量之间的关系。《心理测量学2》，129-149（1961）·Zbl 0099.35801号 [6] Hotelling，H.：两组变量之间的关系。生物特征28，321-377（1936）·兹伯利0015.40705 [7] Jolliffe，I.T.：主成分分析。。(1986) ·Zbl 0584.62009号 [8] 基尔斯：三种方法之间的层次关系。《心理测量学》第56卷第3期，第449-470页（1991年）·Zbl 0760.62059号 [9] Kiers，H.A.L。；克莱鲁（Cleroux，R.）。；Berge，J.M.F.Ten：基于优化矩阵相关性和与IDIOSCAL的关系的广义规范分析。计算。中央集权主义者。数据分析。18, 331-340 (1994) ·Zbl 0825.62507号 [10] Kettering，R.J.：多组变量的规范分析。生物医学3，433-450（1971）·Zbl 0225.62072号 [11] Mc Keon，J.J.，1966年。典型分析：典型相关、因子分析、判别函数分析和标度理论之间的一些关系。心理测量专题论文13。 [12] 萨波尔塔，G.，1975年。Liaisons entre plusieurs综合了变量和专业资格。巴黎第六大学第三周期。 [13] Van De Geer，J.：k组变量之间的线性关系。《心理测量学》1，79-94（1984） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。