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多准则决策分析的粗糙集理论。 (英语) Zbl 1008.91016号

摘要:原始的粗糙集方法被证明在处理信息粒化后的不一致问题方面非常有用。它在一个数据表上操作,该数据表由一组属性描述的对象(动作)组成。其基本概念是:(U)子集或(U)分区的上下近似的不可分辨关系,(Q)属性的依赖性和约简,以及由决策类确定的子集的下近似和边界导出的决策规则。然而,当考虑属性域(标准)的优先顺序时,原始的粗糙集思想是失败的。准确地说,它无法处理因违反支配原则而导致的不一致。这种不一致性是多准则决策分析(MCDA)问题中使用的优先信息的特征,如排序、选择或排序。
为了处理这种不一致性,需要对原始粗糙集理论进行一些方法上的更改。主要变化是用优势关系取代了不可分辨关系,从而允许在多准则排序中逼近有序集。为了近似多准则选择和排序问题中的偏好关系,还需要进行另一项更改:用两两比较表替换数据表,其中每一行对应于一对对象,这些对象由特定准则上的二进制关系描述。在所有这些MCDA问题中,新的粗糙集方法以一组决策规则结束,这些规则起到了综合偏好模型的作用。它比经典的函数或关系模型更通用,并且由于其自然语法,用户更容易理解。为了在其中一个MCDA问题中制定建议,我们提出了决策规则集的开发过程。
最后,给出了最近获得的其他一些结果:利用相似关系的粗略近似,缺失数据的粗糙集处理,粗糙集模型与Sugeno和Choquet积分的比较,并给出了一个决策规则偏好模型和一个既不可加也不可传递的联合度量模型的等价性结果。

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全文: 内政部

参考文献:

[1] Bazan,J.,Skowron,A.,Synak,P.,1994年。动态约简是从决策表中提取规律的工具。摘自:Zemankowa,M.,Ras,Z.(编辑),《智能系统方法论》。LNAI,第869卷。柏林施普林格出版社,第346-355页;Bazan,J.,Skowron,A.,Synak,P.,1994年。动态约简是从决策表中提取规律的工具。摘自:Zemankowa,M.,Ras,Z.(编辑),《智能系统方法论》。LNAI,第869卷。柏林施普林格,第346-355页
[2] Banzhaf,J.F.,《加权投票不起作用:数学分析》,《罗格斯法律评论》,19317-343(1965)
[3] Bouyssou,D.,《超越关系:它们有特殊属性吗?》?,多标准决策分析杂志,5,2,99-111(1996)·兹比尔0847.90001
[4] Bouyssou,D.,Pirlot,M.,1996年。半序聚合的一般框架。技术报告,ESSEC,Cergy-Pototise;Bouyssou,D.,Pirlot,M.,1996年。半序聚合的一般框架。技术报告,ESSEC,Cergy-Pototise
[5] Dennemberg,D.,Grabisch,M.,1996年。Shapley值和相互作用指数。工作文件;Dennemberg,D.,Grabisch,M.,1996年。沙普利值和交互作用指数。工作文件
[6] Dubois,D。;Prade,H.,粗糙模糊集和模糊粗糙集,《一般系统国际期刊》,第17期,191-200页(1990年)·Zbl 0715.04006号
[7] Dubois,D。;Prade,H.,《将粗糙集和模糊集放在一起》(Slowinski,R.,《智能决策支持》,粗糙集理论应用与进展手册(1992),Kluwer:Kluwer-Dordrecht),203-233·Zbl 0820.68001号
[8] Fishburn,P.C.,《附加效用估算方法》,《管理科学》,第13期,第435-453页(1967年)
[9] Fishburn,P.C.,《非传递加性联合测量》,《数学心理学杂志》,35,1-40(1991)·Zbl 0738.92026号
[10] Fodor,J。;Roubens,M.,模糊偏好建模和多标准决策支持(1994),Kluwer:Kluwer-Dordrecht·Zbl 0827.90002号
[11] Grabisch,M.,多准则决策中的模糊积分,模糊集与系统,89279-298(1994)·Zbl 0845.90001号
[12] Grabisch,M.,《模糊积分在多准则决策中的应用》,《欧洲运筹学杂志》,89445-456(1996)·Zbl 0916.90164号
[13] Grabisch,M.,k阶可加离散模糊测度及其表示,模糊集与系统,89445-456(1997)
[14] Grabisch,M.,Roubens,M..,1997年。集合函数的等价表示及其在决策中的应用。收录:FUZZ-IEEE’97会议记录。巴塞罗那;Grabisch,M.,Roubens,M..,1997年。集合函数的等价表示及其在决策中的应用。收录:FUZZ-IEEE’97会议记录。巴塞罗那
[15] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1995年。粗糙集方法用于多属性选择和排序问题。ICS研究报告38/95,华沙理工大学,华沙1995。In:Fandel,G.,Gal,T.(编辑),《多准则决策》,第十二届国际会议论文集。哈根,施普林格,柏林,1997年,第318-329页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1995年。粗糙集方法用于多属性选择和排序问题。ICS研究报告38/95,华沙理工大学,华沙,1995年。In:Fandel,G.,Gal,T.(编辑),《多准则决策》,第十二届国际会议论文集。哈根,施普林格,柏林,1997年,第318-329页·Zbl 0898.90071号
[16] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1996年。优势关系对偏好关系的粗略近似,ICS研究报告16/96,华沙理工大学,1996,《欧洲运筹学杂志》117,1999,63-83;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1996年。优势关系对偏好关系的粗略近似,ICS研究报告16/96,华沙理工大学,1996,《欧洲运筹学杂志》117,1999,63-83·Zbl 0998.90044号
[17] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1997年a。优先信息的粗略近似。波兹南科技大学工作文件;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1997年a。优先信息的粗略近似。波兹南科技大学工作文件·Zbl 0898.90071号
[18] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1997年B。多准则决策问题粗糙集分析的开发过程。波兹南科技大学工作文件;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1997年B。多准则决策问题粗糙集分析的开发过程。波兹南科技大学工作文件·Zbl 0898.90071号
[19] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998年a。粗糙集分析的模糊测度技术。摘自:《第六届欧洲智能技术和软计算大会论文集》,第1卷。亚琛,第99-103页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998年a。粗糙集分析的模糊测度技术。摘自:《第六届欧洲智能技术和软计算大会论文集》,第1卷。亚琛,第99-103页
[20] Greco,S。;马塔拉佐,B。;Slowinski,R.,破产风险评估的一种新的粗糙集方法,(Zopounidis,C.,金融风险管理中的操作工具(1998),Kluwer:Kluwer-Dordrecht),121-136
[21] Greco,S。;马塔拉佐,B。;Slowinski,R.,成对比较表中偏好关系的粗糙近似,(Polkowski,L.;Skowron,a.,《数据挖掘和知识发现中的粗糙集》(1998),Physica-Verlag:Physica-Verlag-Heidelberg),13-36·Zbl 0937.91036号
[22] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998年d。Modellizzazione delle优先于mezzo di regole di decisione。收录:Atti del Ventiduesimo Convergno A.M.A.S.E.S.,Genova Bozzi编辑,第233-247页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998年d。Modellizzazione delle优先于mezzo di regole di decisione。收录:Atti del Ventiduesimo Convergno A.M.A.S.E.S.,Genova Bozzi编辑,第233-247页
[23] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998e。一种新的粗糙集方法用于多准则和多属性分类。摘自:Polkowski,L.,Skowron,A.(编辑),《粗糙集与当前计算趋势》,RSTCTC'98,Springer,第60-67页;Greco,S.,Matarazzo,B.,Slowinski,R.,1998年e。一种新的粗糙集方法用于多准则和多属性分类。收录于:Polkowski,L.,Skowron,A.(编辑),《计算中的粗糙集和当前趋势》,RSTCTC'98,Springer,第60-67页
[24] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998f。模糊偏好关系的粗略近似。波兹南科技大学工作文件;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998f。模糊偏好关系的粗略近似。波兹南科技大学工作文件·Zbl 0937.91036号
[25] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998克。模糊相似关系作为粗近似的基础。在:Polkowski,L.,Skowron,A.(编辑),《粗糙集与当前计算趋势》,RSTCTC'98,施普林格,第283-289页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998克。模糊相似关系作为粗近似的基础。收录于:Polkowski,L.,Skowron,A.(编辑),《计算中的粗糙集和当前趋势》,RSTCTC’98,Springer,第283-289页
[26] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998年。一种联合测量模型,用于表示有序尺度上的偏好。波兹南科技大学工作文件;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1998年。一种联合测量模型,用于表示有序尺度上的偏好。波兹南科技大学工作文件
[27] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999a。模糊优势作为粗糙近似的基础。摘自:EURO模糊集工作组第四届会议和第二届软智能计算国际会议记录,EUROFUSE-SIC’99,布达佩斯,第273-278页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999a。模糊优势作为粗糙近似的基础。摘自:EURO模糊集工作组第四届会议和第二届软智能计算国际会议记录,EUROFUSE-SIC’99,布达佩斯,第273-278页
[28] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999b。Misurazione congiunta与nelle preferenze不一致。摘自:Atti del ventitreesimo convergno A.M.A.S.E.S.,Rende-Cosenza,第255-269页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999b。Misurazione congiunta与nelle preferenze不一致。收录:Atti del ventitreesimo convergno A.M.A.S.E.S.,Rende-Cosenza,第255-269页
[29] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999c。粗糙集和模糊集在MCDM中的应用。第14章。收录:Gal,T.、Stewart,T.和Hanne,T.(编辑),《多准则决策进展》。多德雷赫特·克鲁沃,第14.1-14.59页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999c。粗糙集和模糊集在MCDM中的应用。第14章。收录:Gal,T.、Stewart,T.和Hanne,T.(编辑),《多准则决策进展》。多德雷赫特·克鲁尔,第14.1-14.59页·Zbl 0948.90078号
[30] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999d。关于决策类粗近似中不可分辨性、相似性和优势的联合使用。摘自:Despotis,D.K.,Zopounidis,C.(编辑),《第五届决策科学研究所国际会议论文集》。雅典,第1380-1382页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999d。关于决策类粗近似中不可分辨性、相似性和优势的联合使用。摘自:Despotis,D.K.,Zopounidis,C.(编辑),《第五届决策科学研究所国际会议论文集》。雅典,第1380-1382页
[31] Greco,S.,Matarazzo,B.,Slowinski,R.,1999e。处理多属性和多标准决策问题的粗糙集分析中的缺失值。In:Zhong,N.,Skowron,A.,Ohsuga,S.(编辑),《粗糙集、数据挖掘和粒度软件计算的新方向》,RSFDGrC'99,《人工智能课堂讲稿》,第1711卷。柏林施普林格出版社,第146-157页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999e。处理多属性和多标准决策问题的粗糙集分析中的缺失值。In:Zhong,N.,Skowron,A.,Ohsuga,S.(编辑),《粗糙集、数据挖掘和粒度软件计算的新方向》,RSFDGrC'99,《人工智能课堂讲稿》,第1711卷。柏林施普林格出版社,第146-157页·Zbl 1037.91510号
[32] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999f。处理多属性和多准则决策问题的粗糙集分析中的缺失数据。参见:Zanakis,S.H.、Doukidis,G.、Zopounidis,C.(编辑),《决策中的最新发展和应用》。多德雷赫特Kluwer Academic Publishers即将亮相;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999f。处理多属性和多准则决策问题的粗糙集分析中的缺失数据。参见:Zanakis,S.H.、Doukidis,G.、Zopounidis,C.(编辑),《决策中的最新发展和应用》。多德雷赫特Kluwer Academic Publishers即将亮相·Zbl 1037.91510号
[33] Greco,S.,Matarazzo,B.,Slowinski,R.,1999g。基于优势粗糙集方法的多准则分类。第C5.1.9章。收录:Kloesgen,W.,Zytkow,J.(编辑),《数据挖掘和知识发现手册》,牛津大学出版社,纽约,即将出版;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999g。基于优势粗糙集方法的多准则分类。第C5.1.9章。In:Kloesgen,W.,Zytkow,J.(编辑),《数据挖掘和知识发现手册》,牛津大学出版社,纽约,即将出版·Zbl 0998.90044号
[34] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999h。基于优势的粗糙集方法用于评级分析。模糊经济评论,即将出现;Greco,S.,Matarazzo,B.,Slowinski,R.,1999h。基于优势的粗糙集方法用于评级分析。模糊经济评论,即将发布·Zbl 1235.68154号
[35] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999j。序数准则下多准则排序问题的联合度量和粗糙集方法。收录于:Colorni,A.,Parruccini,M.,Roy,B.(编辑),《欧洲MCDA工作组第49次和第50次会议论文选集》,EUR-Report,Ispra-Paris,即将出版;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999j。有序数准则的多准则排序问题的联合度量和粗糙集方法。收录于:Colorni,A.,Parruccini,M.,Roy,B.(编辑),《欧洲MCDA工作组第49次和第50次会议论文选集》,EUR-Report,Ispra-Paris,即将出版
[36] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.,1999k。粗糙集方法对多准则和多属性排序的模糊扩展。收录:Fodor,J.、De Baets,B.、Perny,P.(编辑),《不完整信息下的偏好和决策》。海德堡《物理》即将上映;Greco,S.,Matarazzo,B.,Slowinski,R.,1999k。粗糙集方法对多准则和多属性排序的模糊扩展。收录:Fodor,J.、De Baets,B.、Perny,P.(编辑),《不完整信息下的偏好和决策》。海德堡医生出庭·Zbl 0990.90137号
[37] Greco,S。;马塔拉佐,B。;Slowinski,R.,《使用模糊相似关系对模糊信息进行粗糙集处理》(Calude,C.S.;Paun,G.,《有限与无限——对永恒困境的贡献》(2000),施普林格:施普林格伦敦),149-173
[38] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.、Tsoukias,A.,1997年。利用级别高于关系的粗略近似。巴黎多芬巴黎大学LAMSADE第152号教区;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.、Tsoukias,A.,1997年。利用级别高于关系的粗略近似。巴黎多芬巴黎大学LAMSADE第152号教区·Zbl 0923.90092号
[39] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.、Tsoukias,A.,1998年。在多标准选择和排序中,利用排名高于关系的粗略近似。收录:Stewart,T.J.,van den Honert,R.C.(编辑),《多准则决策趋势》。LNEMS,第465卷。柏林施普林格出版社,第450-460页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.、Tsoukias,A.,1998年。在多标准选择和排序中,利用排名高于关系的粗略近似。收录:Stewart,T.J.,van den Honert,R.C.(编辑),《多准则决策趋势》。LNEMS,第465卷。柏林施普林格出版社,第450-460页·Zbl 0923.90092号
[40] Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.、Zanakis,S.,1999年。缺失值信息表的粗糙集分析。摘自:Despotis,D.K.,Zopounidis,C.(编辑),《第五届决策科学研究所国际会议论文集》。雅典,第1359-1362页;Greco,S.、Matarazzo,B.、Slowinski,R.、Zanakis,S.,1999年。缺失值信息表的粗糙集分析。在:Despotis,D.K.,Zopounidis,C.(编辑),决策科学研究所第五届国际会议论文集。雅典,第1359-1362页
[41] Grzymala-Busse,J.W.,1992年。LERS-基于粗糙集的示例学习系统。收录:Slowinski,R.(编辑),《智能决策支持》。粗糙集理论应用和进展手册。多德雷赫特·克鲁沃,第3-18页;Grzymala-Busse,J.W.,1992年。LERS-基于粗糙集的示例学习系统。收录:Slowinski,R.(编辑),《智能决策支持》。粗糙集理论应用和进展手册。Kluwer,Dordrecht,第3-18页·Zbl 0820.68001号
[42] Grzymala-Busse,J.W.,规则归纳系统的新版本LERS,《信息基础》,31,27-39(1997)·Zbl 0882.68122号
[43] Inuiguchi,M.,Tanino,T.,2000年。基于确定性限定的模糊粗糙集。收录:AFSS第四交响乐团会议录。,筑波,第433-438页;Inuiguchi,M.,Tanino,T.,2000年。基于确定性限定的模糊粗糙集。收录:AFSS第四交响乐团会议录。,筑波,第433-438页
[44] 雅克·拉盖泽,E.,1981年。巴黎多芬巴黎大学科学院组织科学研究所的决策与行动者系统-贡献a une th“eorie de l”action pour les sciences des organizations;雅克·拉盖泽,E.,1981年。巴黎多芬巴黎大学科学院组织科学研究所决策与行动者系统-贡献a une th“eorie de l”action pour les sciences des organizations,thése d’Etat
[45] 雅克·拉盖泽,E。;Siskos,J.,评估一组用于多标准决策的加性效用函数,UTA方法,欧洲运筹学杂志,151-164(1982)·Zbl 0481.90078号
[46] 基尼,R.L。;Raiffa,H.,《多目标决策——偏好和价值权衡》(1976年),威利出版社,威利纽约·Zbl 0488.90001号
[47] 克兰茨医学博士。;卢斯·R·D。;Suppes,P。;Tversky,A.,《测量基础I》(1978),学术出版社:纽约学术出版社
[48] Krawiec,K.,Slowinski,R.,Vanderpooten,D.,1998年。从基于相似性的粗糙近似中学习决策规则。收录:Polkowski,L.,Skowron,A.(编辑),《知识发现中的粗糙集》,第2卷。《物理》,海德堡,第37-54页;Krawiec,K.,Slowinski,R.,Vanderpooten,D.,1998年。从基于相似性的粗糙近似中学习决策规则。收录:Polkowski,L.,Skowron,A.(编辑),《知识发现中的粗糙集》,第2卷。《物理》,海德堡,第37-54页
[49] Kryszkiewicz,M.,1998年。粗糙集框架下不完备信息系统的性质。收录:Polkowski,L.,Skowron,A.(编辑),《知识发现中的粗糙集》,第1卷。《物理》,海德堡,第422-450页;Kryszkiewicz,M.,1998年。粗糙集框架下不完备信息系统的性质。收录:Polkowski,L.,Skowron,A.(编辑),《知识发现中的粗糙集》,第1卷。《物理》,海德堡,第422-450页·Zbl 0940.68138号
[50] 克鲁辛斯卡,E。;斯洛文斯基,R。;Stefanowski,J.,模糊数据分析的判别与粗糙集方法,应用随机模型和数据分析,843-56(1992)·兹比尔0800.62006
[51] Kryszkiewicz,M。;Rybinski,H.,《复合信息系统约简计算》,《信息学基础》,27183-195(1996)·Zbl 0854.68097号
[52] 兰利,P。;Simon,H.A.,机器学习的现场应用,(Michalski,R.S.;Bratko,I.;Kubat,M.,《机器学习和数据挖掘》(1998),威利:威利纽约),113-129
[53] Lin,T.,1989年。数据库和知识库系统中的邻域系统和近似。摘自:第四届智能系统方法学国际研讨会论文集;Lin,T.,1989年。数据库和知识库系统中的邻域系统和近似。附:第四届智能系统方法国际研讨会论文集
[54] Luce,R.D.,《半阶和效用歧视理论》,《计量经济学》,24178-191(1956)·Zbl 0071.14006号
[55] March,J.G.,《有限理性、模糊性和选择工程》(Bell,D.E.;Raiffa,H.;Tversky,A.,《决策、描述性、规范性和规定性互动》(1988),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社,纽约),33-58·Zbl 0694.90001号
[56] Marcus,S.,《容差粗糙集》,切赫拓扑,学习过程,布尔。波兰科学院技术科学研究所,42,3,471-487(1994)·Zbl 0819.68100号
[57] Michaelski,R.S.,Bratko,I.,Kubat,M.(编辑)。,1998年,机器学习和数据挖掘——方法和应用。威利,纽约;Michalski,R.S.,Bratko,I.,Kubat,M.(编辑)。,1998年,机器学习和数据挖掘——方法和应用。纽约威利
[58] Mienko R.、Slowinski R.、Stefanowski J.、Susmaga R.,1996a。Rough Family–基于粗糙集的数据分析和规则发现技术的软件实现。收录于:Tsumoto,S.等人(编辑),第四届粗糙集、模糊集和机器发现国际研讨会论文集。东京大学出版社,东京,第437-440页;Mienko R.、Slowinski R.、Stefanowski J.、Susmaga R.,1996a。Rough Family–基于粗糙集的数据分析和规则发现技术的软件实现。在:Tsumoto,S.等人(编辑),第四届粗糙集、模糊集和机器发现国际研讨会论文集。东京大学出版社,东京,第437-440页
[59] Mienko,R.,Stefanowski,J.,Toumi,K.,Vanderpooten,D.,1996b。面向发现的决策规则归纳。巴黎多芬巴黎大学第141号LAMSADE教区;Mienko,R.,Stefanowski,J.,Toumi,K.,Vanderpooten,D.,1996b。面向发现的决策规则归纳。巴黎多芬巴黎大学第141号LAMSADE餐厅
[60] Mousseau,V.,1993年。巴黎多芬巴黎大学博士研究生院《重要价值评估问题》(Problémes liésál“evaluation de l’importance en aide multi-rite re la decision:Réflexions theoriques et expérimentions);Mousseau,V.,1993年。辅助决策的重要性评估问题:Réflexions théoriques and expérimentations,巴黎多芬大学博士学位,巴黎
[61] Murofushi,T.,1992年。一种读取模糊测度的技术(i):关于模糊测度的Shapley值。收录:第二届模糊研讨会论文集。日本长冈,10月,第39-48页,日语;Murofushi,T.,1992年。一种读取模糊测度的技术(i):关于模糊测度的Shapley值。摘自:第二届模糊研讨会论文集。日本长冈,10月,第39-48页,日语
[62] Murofushi,T.,Soneda,S.,1993年。阅读模糊测度的技巧(iii):交互指数。摘自:第九届模糊系统研讨会论文集。日本札幌,1993年5月,第693-696页,日语;Murofushi,T.,Soneda,S.,1993年。阅读模糊测度的技巧(iii):交互指数。摘自:第九届模糊系统研讨会论文集。日本札幌,1993年5月,第693-696页,日文
[63] Nieminen,J.,《粗略公差等式》,《信息学基础》,11,3,289-296(1988)·Zbl 0649.68115号
[64] Pawlak,Z.,《粗糙集》,《国际信息与计算机科学杂志》,11,341-356(1982)·Zbl 0501.68053号
[65] Pawlak,Z.,粗糙概率,公牛。波兰学院。科学。,技术科学。,33, 9-10 (1985)
[66] Pawlak,Z.,粗糙集与模糊集,模糊集与系统,17,99-102(1985)·Zbl 0588.04004号
[67] Pawlak,Z.,1991年。粗糙集。关于数据推理的理论方面。多德雷赫特·克鲁沃;Pawlak,Z.,1991年。粗糙集。数据推理的理论方面。多德雷赫特·克鲁沃·Zbl 0758.68054号
[68] Pawlak,Z.,《基于知识的决策支持的粗糙集方法》,《欧洲运筹学杂志》,99,48-57(1997)·Zbl 0923.90004号
[69] Pawlak,Z。;Slowinski,R.,《多属性决策分析的粗糙集方法》,《欧洲运筹学杂志》,72443-459(1994)·Zbl 0805.90069
[70] Polkowski,L.,Skowron,A.,1994年。粗糙的发音。摘自:《智能系统方法论会议录》,《人工智能讲义》,第869卷。柏林施普林格出版社,第85-94页;Polkowski,L.,Skowron,A.,1994年。粗糙的血液学。摘自:《智能系统方法论会议录》,《人工智能讲义》,第869卷。柏林施普林格,第85-94页
[71] Polkowski,L.,Skowron,A.(编辑),1998年。数据挖掘和知识发现中的粗糙集。《物理》,海德堡;Polkowski,L.,Skowron,A.(编辑),1998年。数据挖掘和知识发现中的粗糙集。海德堡物理·Zbl 0910.00028号
[72] Polkowski,L。;斯科伦,A。;Zytkow,J.,《粗糙集的粗糙基础》(Lin,T.Y.;Wildberger,A.,《软计算:粗糙集、模糊逻辑、神经网络、不确定性管理、知识发现》(1995),模拟委员会:加州圣地亚哥模拟委员会),142-149
[73] Roubens,M.,1996年。通过使用模糊测度实现标准之间的相互作用,报告96.007,里昂大学数学研究所;Roubens,M.,1996年。通过使用模糊测度实现标准之间的相互作用,报告96.007,里昂大学数学研究所
[74] 罗伊,B.,1985年。梅托多洛基多元决策。巴黎Economica;罗伊,B.,1985年。梅托多洛基多元决策。巴黎经济特区
[75] Roy,B.,《决策模型中不准确决定、不确定性和不精确性的主要来源》,《数学和计算机建模》,第12期,第10/11期,第1245-1254页(1989年)
[76] Roy,B.,《超越方法和选举方法的基础,理论与决策》,31,49-73(1991)
[77] Roy,B.,决策科学还是决策辅助科学?,《欧洲运筹学杂志》,66,184-203(1993)
[78] 罗伊,B.,1999年。今天的决策帮助:我们应该期待什么?。第1章。收录:Gal,T.、Stewart,T.和Hanne,T.(编辑),《多准则决策进展》。Kluwer学术出版社,多德雷赫特,第1.1-1.35页;罗伊,B.,1999年。今天的决策帮助:我们应该期待什么?。第1章。收录:Gal,T.、Stewart,T.和Hanne,T.(编辑),《多准则决策进展》。Kluwer学术出版社,多德雷赫特,第1.1-1.35页·兹比尔0946.90032
[79] 罗伊,B.,1993年。Bouyssou,D.:《辅助多元决策:方法与案例》。巴黎Economica;罗伊,B.,1993年。Bouyssou,D.:《辅助多元决策:方法与案例》。巴黎经济特区·Zbl 0925.90230号
[80] Shafer,G.,《证据的数学理论》(1976),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版·Zbl 0359.62002号
[81] Shapley,L.S.,《n人游戏的一个值》(Kuhn,H.W.;Tucker,A.W.,《游戏理论II的贡献》(1953),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版公司普林斯顿),307-317·Zbl 0050.14404号
[82] Skowron,A.,1993年。用于生成决策规则的布尔推理。收录:Komorowski,J.,Ras,Z.W.(编辑),《智能系统方法论》。人工智能课堂讲稿,第689卷。柏林施普林格出版社,第295-305页;Skowron,A.,1993年。用于生成决策规则的布尔推理。收录:Komorowski,J.,Ras,Z.W.(编辑),《智能系统方法论》。人工智能课堂讲稿,第689卷。柏林施普林格出版社,第295-305页
[83] 斯科伦,A。;Grzymala-Busse,J.W.,《从粗糙集理论到证据理论》(Fedrizzi,M.;Kacprzyk,J.;Yager,R.R.,《Dempster-Shafer证据理论的进展》(1994),威利:威利纽约),193-236·Zbl 0816.68110号
[84] 斯科伦,A。;Polkowski,L.,《决策算法:粗糙集理论方法综述》,《信息学基础》,27,3/4,345-358(1997)·Zbl 0881.68053号
[85] 斯科伦,A。;Rauszer,C.,《信息系统中的可辨矩阵和函数》,(Slowinski,R.,《智能决策支持》,《粗糙集理论应用和进展手册》(1992),Kluwer学术出版社:Kluwer-学术出版社Dordrecht),331-362·Zbl 0820.68001号
[86] 斯科伦,A。;Stepaniuk,J.,广义近似空间,(Lin,T.Y.;Wildberger,A.,软计算:粗糙集、模糊逻辑、神经网络、不确定性管理、知识发现(1995),模拟委员会:模拟委员会,加利福尼亚州圣地亚哥),18-21
[87] Slovic,P.,《在同等价值的替代品之间进行选择》,《实验心理学杂志:人类感知性能》,1280-287(1975)
[88] Slowinski,R.(编辑),1992年。智能决策支持。粗糙集理论应用和进展手册。多德雷赫特Kluwer学术出版社;Slowinski,R.(编辑),1992年。智能决策支持。粗糙集理论应用和进展手册。多德雷赫特Kluwer学术出版社·Zbl 0820.68001号
[89] Slowinski,R.,定量信息粗糙集分析不可分辨关系的推广,Rivista di matematica per le scienze economiche e sociali,15,65-78(1993)·Zbl 0860.90004号
[90] 斯洛温斯基,R.,1993年b。多准则决策中偏好态度的粗糙集学习。收录于:Komorowski,J.,Ras,Z.W.(编辑),《智能系统方法论》,《人工智能讲义》,第689卷。柏林施普林格出版社,第642-651页;斯洛文斯基,R.,1993b。多准则决策中偏好态度的粗糙集学习。收录于:Komorowski,J.,Ras,Z.W.(编辑),《智能系统方法论》,《人工智能讲义》,第689卷。柏林施普林格出版社,第642-651页
[91] Slowinski,R.,模糊信息的粗糙集处理,(Lin,T.Y.;Wildberger,A.,《软计算:粗糙集、模糊逻辑、神经网络、不确定性管理、知识发现》(1995),模拟委员会:加利福尼亚州圣地亚哥模拟委员会,142-145
[92] Slowinski,K。;斯洛文斯基,R。;Stefanowski,J.,《急性胰腺炎腹腔灌洗数据分析的粗糙集方法》,医学信息学,13,143-159(1988)
[93] 斯洛文斯基,R。;Stefanowski,J.,《不完备信息系统中的粗分类》,数学计算机建模,第12、10、11、1347-1357页(1989)
[94] 斯洛文斯基,R。;Stefanowski,J.,《粗糙集方法的RoughDAS和RoughClass软件实现》,(Slowinski,R.,《智能决策支持》。《粗糙集理论应用与进展手册》(1992年),Kluwer学术出版社:Kluwer-学术出版社Dordrecht),445-456·Zbl 0820.68001号
[95] 斯洛温斯基,R。;Stefanowski,J.,《处理粗糙集方法中的各种类型的不确定性》(Ziarko,W.P.,《粗糙集、模糊集和知识发现》(1994),施普林格出版社:施普林格伦敦),366-376·Zbl 0819.68042号
[96] 斯洛文斯基,R。;Stefanowski,J.,《关于不确定数据的粗糙集推理》,《信息学基础》,第27期,第229-243页(1996年)·Zbl 0854.68098号
[97] Slowinski,R.、Stefanowski,J.、Greco,S.、Matarazo,B.,2000年。决策分析中不一致信息的粗糙集处理。控制与控制论29,379-404;Slowinski,R.、Stefanowski,J.、Greco,S.、Matarazo,B.,2000年。决策分析中不一致信息的粗糙集处理。控制与控制论29,379-404·Zbl 1030.90045号
[98] Slowinski,R.,Vanderpoten,D.,1997年。相似关系作为粗近似的基础,ICS研究报告53/95,华沙科技大学,华沙,1995年。作者:Wang,P.P.(编辑),《机器智能与软件计算进展》,第四卷,杜克大学出版社,北卡罗来纳州达勒姆,第17-33页;Slowinski,R.,Vanderpooten,D.,1997年。相似关系作为粗近似的基础,ICS研究报告53/95,华沙科技大学,华沙,1995年。作者:Wang,P.P.(编辑),《机器智能与软件计算进展》,第四卷,杜克大学出版社,北卡罗来纳州达勒姆,第17-33页
[99] 斯洛文斯基,R。;Vanderpooten,D.,基于相似性的粗糙近似的广义定义,IEEE数据与知识工程汇刊,12,2,331-336(2000)
[100] Stefanowski,J.,1998年。基于粗糙集的决策规则归纳方法。收录:Skowron,A.,Polkowski,L.(编辑),《数据挖掘和知识发现中的粗糙集》,第1卷。《物理》,海德堡,第500-529页;Stefanowski,J.,1998年。基于粗糙集的决策规则归纳方法。收录:Skowron,A.,Polkowski,L.(编辑),《数据挖掘和知识发现中的粗糙集》,第1卷。《物理》,海德堡,第500-529页·兹伯利0927.68094
[101] Susmaga,R.,1998年。约简增量计算实验。收录:Skowron,A.,Polkowski,L.(编辑),《数据挖掘和知识发现中的粗糙集》,第1卷。《物理》,海德堡,第530-553页;Susmaga,R.,1998年。约简增量计算实验。收录:Skowron,A.,Polkowski,L.(编辑),《数据挖掘和知识发现中的粗糙集》,第1卷。海德堡物理学,第530-553页·Zbl 0927.68095号
[102] Sugeno,M.,1974年。模糊积分理论及其应用。东京理工大学博士论文;Sugeno,M.,1974年。模糊积分理论及其应用。东京理工大学博士论文
[103] Tsoukias,A。;分克博士,《部分可比性理论、理论和决策的新公理基础》,39,79-114(1995)·Zbl 0856.90009号
[104] Tsoukias,A。;芬克博士,《MCDA中的扩展偏好结构》(Climaco,J.,多准则分析(1997),施普林格:施普林格柏林),37-50·Zbl 0893.90006号
[105] 特维斯基,A.,《偏好的不敏感性》,《心理学评论》,76,31-48(1969)
[106] 特维斯基,A.,《相似性特征》,《心理学评论》,84,4,327-352(1977)
[107] Vincke博士,《多准则决策援助》(1992年),Wiley:Wiley New York·兹比尔0841.90005
[108] Wakker,P.P.,1989年。偏好的附加表示。决策分析的新基础。多德雷赫特Kluwer学术出版社;Wakker,P.P.,1989年。偏好的附加表示。决策分析的新基础。多德雷赫特Kluwer学术出版社·Zbl 0668.90001号
[109] Yao,Y.,基于α水平集的粗糙集和模糊集的组合,(Lin,T.Y.;Cercone,N.,rough sets and Data Mining(1996),Kluwer Academic Publishers:Kluwer-Academical Publishers Boston),301-321·Zbl 0859.04005号
[110] 姚毅,模糊集与粗糙集的比较研究,信息科学,109227-242(1998)·兹比尔0932.03064
[111] Yao,Y.,Wong,S.,1995年。使用属性值之间的关系对粗糙集进行泛化。摘自:第二届信息科学联合年会会议记录。北卡罗来纳州怀特斯维尔海滩,第30-33页;Yao,Y.,Wong,S.,1995年。使用属性值之间的关系对粗糙集进行泛化。摘自:第二届信息科学联合年会会议记录。北卡罗来纳州怀特斯维尔海滩,第30-33页
[112] Ziarko,W。;Shan,N.,构建决策规则的增量学习算法,(Ziarko,W.P.,《粗糙集、模糊集和知识发现》(1994),施普林格出版社:施普林格伦敦),326-334·Zbl 0941.68698号
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