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S.D.哈里斯。；L.埃利奥特。；D.B.英格姆。；Pourkashanian，M。；C.W.威尔逊。

使用遗传算法优化燃烧化学动力学建模的反应速率参数。 （英文） Zbl 1005.76090号

计算。方法应用。机械。工程师。 190，编号8-10，1065-1090（2000）.
根据总结：我们提出了一个通用的反演程序，用于根据有限的净物种产量数据确定化学动力学方案的最佳速率系数。优化过程的目标是导出速率参数，以便通过搜索反应速率机制的广义Arrhenius形式的速率系数的参数空间，同时获得各种条件下的给定净物种生产率。因此，目标是匹配给定的净物种生产率，并随后确保在广泛的条件下准确预测净物种生产率。我们使用反演技术检索了反应速率数据，该技术的最小化基于达尔文适者生存原则，这激发了一类称为遗传算法的算法。我们初步研究的结果基于氢/氮/氧火焰反应速率系数的恢复。

引用于三文件

MSC公司：

76伏05 流动中的反应效应
76N25号 可压缩流体和气体动力学的流量控制和优化
80A32型 化学反应流
80平方米25 燃烧

关键词：

燃烧；广义阿伦尼乌斯反应机理；反演程序；最佳速率系数；化学动力学；遗传算法；氢/氮/氧火焰

软件：

基因科普；CHEMKIN公司；预混合；森金
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.D.Harris}等人，计算。方法应用。机械。工程190，编号8--10，1065--1090（2000；Zbl 1005.76090）
全文： 内政部

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