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Sueli A.Mingoti。

有限种群中不同物种总数的逐步贝叶斯估计：按元素抽样。 （英语） Zbl 1129.62362号

J.应用。斯达。 27，第5期，651-670（2000）.
摘要：采用元素抽样法采集物种样本时，构建了调查区域内不同物种总数的逐步贝叶斯估计量。该地区的物种应分为两组：第一组包含研究人员认为该地区存在的物种，第二组包含研究者完全未知的该地区物种。第二组的丰度值应遵循Dirichlet分布。在该模型下，得到的逐步贝叶斯估计是Lewins和Joanes（1984）提出的估计的推广。当选择负二项分布作为该区域物种真值T的先验分布时，逐步估计采用简单形式。然后证明Hill（1979）提出的估计是一个特例，并且逐步贝叶斯估计也可以类似于Mingoti（1999）提出的估计用于样方取样。本文介绍了模拟研究的一些结果，以及在使用捕获和再捕获方法时，使用丰度数据的一种应用和在估计种群规模中的另一种应用。

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MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62D05型 抽样理论、抽样调查

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\textit{S.A.Mingoti}，J.应用。Stat.27，No.5，651--670（2000；Zbl 1129.62362）
全文： 内政部

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