迈克·帕特菲尔德 交叉试验中的条件和精确测试。 （英语） Zbl 0953.62120号 J.生物制药。斯达。 10，第1号，109-129（2000）. 摘要：针对无遗留效应和固定受试者效应的交叉试验，开发了广义线性模型。考虑数据分布的通用多项式模型。这包括二进制和类别数据。条件推理通过对充分的统计数据进行条件化处理来消除主体效应。对于正常数据，最小二乘分析是精确的，无条件分析和条件分析的处理推论是相同的。对于泊松数据，无条件和条件分析也是相同的，但对于多项式数据，情况并非如此，无条件分析无效。对于多项式数据，处理效果和拟合优度的渐近检验在小样本情况下是不可靠的。为了克服这些问题，开发了精确测试程序，使用枚举、随机抽样以及重要性抽样和枚举的混合方法。采用四期二元交叉试验，通过基于充分统计量条件分布的因式分解的两阶段抽样程序，对治疗效果进行了精确检验。对同一数据进行的拟合优度精确测试说明了一种混合重要性抽样和枚举的两阶段方案。 引用于1文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 关键词：条件推理;混合采样;重要性抽样;交叉试验;精确测试 软件：AS 142标准;AS 159标准 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Patefield}，J.Biopharm。Stat.10，No.1，109--129（2000；Zbl 0953.62120） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1080/03610928308828635·Zbl 0552.62075号 ·doi:10.1080/03610928308828635 [2] Jones B，交叉试验的设计和分析（1989）·Zbl 0729.62068号 [3] Senn S，临床研究中的交叉试验（1993） [4] D大陆，基础医学统计（1963年） [5] Gart J J，《生物计量学》56第75页–（1969年） [6] 内政部：10.2307/2981577·Zbl 0573.62050号 ·doi:10.2307/2981577 [7] 数字对象标识码：10.1002/sim.4780100713·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780100713 [8] 斯图亚特A，第6版，第1版，收录于：肯德尔的高级统计理论（1994） [9] 内政部：10.2307/1914288·Zbl 0034.07602号 ·doi:10.2307/1914288 [10] Cox D R，理论统计（1974）·doi:10.1007/978-1-4899-2887-0 [11] Patefield W M，SankhyáB 39第92页–（1977年） [12] 内政部：10.2307/2289846·doi:10.2307/2289846 [13] 内政部：10.1080/10543409208835036·doi:10.1080/10543409208835036 [14] Mehta C，LogXact Turbo用户手册（1993） [15] 内政部：10.2307/2347217·Zbl 0448.62035号 ·doi:10.2307/2347217 [16] 内政部：10.2307/2347219·Zbl 0431.62033号 ·doi:10.2307/2347219 [17] 内政部：10.2307/2346669·Zbl 0467.62050 ·doi:10.2307/2346669 [18] Tanner MA，《统计推断工具》（1993）·doi:10.1007/978-1-4684-0192-9 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。