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大型稀疏非线性最小二乘问题的张量方法。(英语) Zbl 0957.65065
介绍了张量法求解大型稀疏非线性最小二乘问题\[\下集{x\in\mathbb{R}^n}{\text{minimize}}\|F(x)\|u2,\quad F(x):\mathbb{R}{^n}\mathbb{R}^m,\quad m\geq n,\]其中假定\(F(x)\)至少一次连续可微且\(F'(x)\)是稀疏的。数值结果表明,张量法比标准的高斯-牛顿法具有更高的鲁棒性和效率。

理学硕士:
6505公里 数值数学规划方法
90摄氏度 数学规划中的大规模问题
90立方厘米 非线性规划
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全文: 内政部