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布拉斯科，J.A。;新泽西州福尤。;多帕佐，C。;陈建勇。

燃烧应用中化学表示的自组织映射方法。 （英语） Zbl 0953.80001号

库布斯特。理论模型。 4，第1期，61-76（2000）.
总结：为了避免燃烧过程模拟中热化学方程的CPU密集型数值积分，文献中提出了几种替代技术。本文介绍了一种基于两种人工神经网络范式的新方法，即自组织映射（SOM）和多层感知器（MLP）。SOM首先用于将热化学空间自动划分为子域。然后，训练一个专门的MLP，以适应属于给定子域的热化学点。该策略在部分搅拌反应器上进行了实验，并报告了令人鼓舞的结果。该方法相对适中的CPU时间和内存要求使SOM-MLP方法成为一种很有前途的技术，用于在复杂应用（如燃烧的多维模拟）中包含大型化学机制。

引用于2文件

MSC公司：

80平方米25 燃烧
92E20型 化学中的经典流动、反应等

关键词：

燃烧;热化学方程式;人工神经网络范式;自组织映射;多层感知器;部分搅拌反应器

软件：

SOM_PAK公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.A.Blasco}等人，库布斯特。理论模型。4，编号1，61--76（2000；Zbl 0953.80001）
全文： DOI程序

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