梅斯塔里，M。;A.纳米尔。 AOSNET：固定时间内可调顺序统计滤波器的神经网络实现。 （英语） Zbl 0949.68134号 系统。分析。建模仿真 36，第4期，509-535（2000）. 摘要：提出了一种以二进制数数组为输入，输出数组第k个最大元素的神经网络AOSNET。总的处理时间是恒定的，不依赖于输入数组的大小，仅为单个神经元处理时间的7倍。该神经网络可以用作阶数统计滤波器的硬件实现的构建块。给出了使用AOSNET实现二进制数排序和比较选择滤波器（CS滤波器）的神经网络的示例。描述了一种利用排序神经网络原理求解（Theta（1））时间内的（k）-最近邻问题的新方法。 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：AOSNET公司 软件：AOSNET公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Mestari}和\textit{A.Namir}，系统。分析。模型1。模拟。36，第4号，509--535（2000；Zbl 0949.68134）