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陈世杰；Kanchan Mukherjee

指数从属强相依模型下某些稳健统计量的渐近一致线性。 （英语） Zbl 0939.62063号

统计概率。莱特。 44，第2期，137-146（1999）.
摘要：当误差由指数从属强相依过程产生时，我们讨论了线性回归模型中回归参数的三大类稳健估计量，即（L）-、（M）-和（R）-估计量的渐近分布理论。这些结果是某些随机加权经验过程的渐近一致Taylor型展开的结果。估计量的极限分布是非正态的，并且依赖于误差随机变量的一类指示函数的拉盖尔多项式展开式的第一个非零指数。

引用于2文件

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62G30型 订单统计；经验分布函数
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

L-估计量；M估计量；回归分位数；R估计量；加权经验过程

软件：

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\textit{S.Chen}和\textit{K.Mukherjee}，Stat.Probab。莱特。44，第2号，137--146（1999；Zbl 0939.62063）
全文： 内政部

参考文献：

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