斯特凡诺·蒙蒂；格雷戈里·库珀。 有界递归分解：一种在有限资源下基于搜索的信念网络推理方法。 （英语） Zbl 0941.68765号 国际J近似推理 第1期第15页，第49-75页（1996年）. 引用于三文件 MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 软件：NESTOR公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Monti}和\textit{G.F.Cooper}，《国际近似推理》15，第1期，49-75（1996；Zbl 0941.68765） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cooper，G.F.，使用递归分解的贝叶斯信念网络推断，（技术报告KSL-90-05（1990），斯坦福大学医学信息学部分） [2] Pearl，J.，使用因果模型随机模拟的证据推理，人工智能，32247-257（1987）·Zbl 0642.68177号 [3] Pearl，J.，《智能系统中的概率推理：合理干扰网络》（1988），摩根·考夫曼 [4] 霍华德·R·A。；Matheson，J.E.，《影响图》（Howard，R.A.；Matheson和J.E.《决策分析阅读》（1984）），763-771，第38章 [5] 安德烈森，S。；Woldbye，M。；福克，B。；Andersen，S.K.，Munin-解释肌电图结果的因果概率网络，（第十届人工智能国际联合会议论文集，第十届国际人工智能联合会议论文集中，意大利米兰（1987）） [6] Beinlich，我。；苏尔蒙特，H。；查韦斯，H。；库珀，G.F.，The警报监测系统：信念网络两种概率推理技术的案例研究，（第二届医学人工智能会议，欧洲，第二届欧洲医学人工智能大会，英国伦敦（1989）），247-256 [7] Carenini，G。；蒙蒂，S。；Banks，G.，《基于信息的贝叶斯历史制作方法》（第五届欧洲医学人工智能会议，第五届医学人工智能大会，意大利帕维亚，1995年），129-138 [8] Cooper，G.F.，基于信念网络的专家系统开发的当前研究，应用。随机模型数据分析。，5，39-52（1989年）·Zbl 0800.68900号 [9] 赫克曼，D.E。；霍维茨，E.J。；Nathwani，B.N.，《走向规范化专家系统：第一部分：探路者项目，方法信息》。医学，31，2，90-105（1992） [10] 马茨凯维奇，I。；Abramson，B.，《人工智能决策分析网络》，管理科学。，41、1（1995年1月1日至22日）·Zbl 0829.90079号 [11] Kim，J.H。；Pearl，J.，推理机中因果和诊断推理的计算模型，（第八届IJCAI会议录，第八届国际JCAI大会录，西德卡尔斯鲁厄（1983）），190-193年 [12] Pearl，J.，信念网络中的融合、传播和结构，人工智能，29241-248（1986）·Zbl 0624.68081号 [13] Heckerman，D.E.，《诊断多种疾病的易处理算法》，《人工智能中的不确定性》，5163-171（1990）·Zbl 0721.68086号 [14] Heckerman，D.E.，概率相似网络，网络，20，607-636（1991） [15] 达贡，P。；Galper，A.，加性信念网络模型，（第九届人工智能不确定性会议论文集（1993）），91-98 [16] Cooper，G.F.，《使用贝叶斯信念网络进行概率推理的计算复杂性》，《人工智能》，第42期（1990年）·Zbl 0717.68080号 [17] 达贡，P。；Luby，M.，NP-hard中贝叶斯信念网络中的近似概率推理，人工智能，60，141-153（1993）·Zbl 0781.68105号 [18] Jensen，F.V。；Lauritzen，S.L。；Olesen，K.G.，通过局部计算实现因果概率网络中的贝叶斯更新，计算。统计人员。，4, 269-282 (1990) ·Zbl 0715.68076号 [19] Lauritzen，S.L。；Spiegelhalter，D.J.，《图形结构概率的局部计算及其在专家系统中的应用》，J.Roy。统计师。《社会学杂志》，50，157-224（1990）·Zbl 0684.68106号 [20] Peot，M.A。；Shachter，R.D.，《信念网络中多重观测的融合与传播》，人工智能，48，299-318（1991）·Zbl 0738.68074号 [21] Kjrulff，U.，《通过去除弱依赖降低贝叶斯网络的计算复杂性》，（第十届人工智能不确定性会议论文集。第十届人造智能不确定性大会论文集，加利福尼亚州旧金山（1994）），374-382 [22] 查韦斯，R.M。；Cooper，G.F.，贝叶斯信念网络概率推理的随机近似算法，网络，20661-685（1990）·Zbl 0719.68078号 [23] Henrion，M.，《通过贝叶斯网络中的逻辑抽样传播不确定性》，（《AAAI人工智能不确定性研讨会论文集》，费城，1986年）·Zbl 0649.68095号 [24] Henrion，M.，在非常大的置信网络中绑定诊断概率的基于搜索的方法，（第七届人工智能不确定性会议论文集（1991）），142-150 [25] 桑托斯，E。；Shimony，S.E.，通过列举高概率独立任务更新信念，（第十届人工智能不确定性会议论文集（1994）），506-513 [26] Poole，D.，《搜索贝叶斯网络中冲突的使用》，（第九届人工智能不确定性会议论文集（1993）），359-367 [27] D’Ambrosio，B.，增量概率推断，（第九届人工智能不确定性会议论文集（1993）），301-308 [28] 德雷珀，D.L。；Hanks，S.，信念网络局部评估，（第十届人工智能不确定性会议论文集（1994）），170-177 [29] 霍维茨，E.J。；苏尔蒙特，H.J。；Cooper，G.F.，有界条件作用：稀缺资源下决策的灵活推理，（人工智能不确定性第五次研讨会论文集。人工智能不确定性第五次研讨会论文集，安大略省温莎市（1989）），182-193 [30] Druzdzel，M.，联合概率分布的一些性质，（第十届人工智能不确定性会议论文集（1994）），187-194 [31] G.F.库珀。，内斯特：整合因果和概率知识的基于计算机的医疗诊断，（技术报告HPP-84-48（1984），斯坦福大学：斯坦福大学帕洛阿尔托分校，加利福尼亚州） [32] Shachter，R.D.，《智能概率推理》（Kanal，L.N.；Lemmer，J.F.，《人工智能中的不确定性1》（1986），北荷兰人：北荷兰阿姆斯特丹），371-382·Zbl 0605.68094号 [33] Goldzmidt，M.，使用数量级概率的快速信念更新，（第十一届人工智能不确定性会议论文集（1995）） [34] Cooper，G.F.，《解决人工智能图形问题的递归分解方法》（《技术报告》SMI-93-1（1993），匹兹堡大学医学部） [35] 冯·R。；Del Favero，B.，《贝叶斯网络中的反向模拟》（Lopez de Mantras，R.；Poole，D.，《第十届人工智能不确定性会议论文集》（1994），Morgan Kaufmann:Morgan Koufmann San Francisco，CA），227-234 [36] 沙赫特，R.D。；Andersen，S.K。；Szolovits，P.，信念网络中概率推理的全局条件，（第十届人工智能不确定性会议论文集（1994）），514-522 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。