伊莎贝拉·威尔迪内利;拉里·瓦瑟曼 使用无限维指数族的贝叶斯优良性测试。 （英语） Zbl 0930.62027号 Ann.统计。 26，第4期，1215-1241（1998）. 摘要：我们开发了一个非参数贝叶斯因子，用于测试参数模型的拟合度。我们从一个标称参数族开始，然后将其嵌入到一个无限维指数族中。然后，新模型具有参数和非参数组件。我们给非参数分量的对数密度一个高斯先验过程。渐近一致性要求限制了先验的形式，给我们留下了一个单一的超参数，我们根据模拟经验为其建议了一个默认值。然后我们构造了一个贝叶斯因子来测试名义模型与半参数方案。最后，我们证明了贝叶斯因子是一致的。一致性的证明基于用指数族序列逼近模型。 引用于27文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62G10型 非参数假设检验 关键词：马尔科夫蒙特卡洛;非参数贝叶斯推断;筛子，筛子;贝叶斯因子;高斯过程先验 软件：ts桥 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Verdinelli}和\textit{L.Wasserman}，Ann.Stat.26，No.4，1215--1241（1998；Zbl 0930.62027） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安德森，T.W.和达斯·古普塔，S.1963。矩阵特征根的几个不等式。生物特征50 522 524.Z.JSTOR：·Zbl 0133.41602号 ·doi:10.1093/biomet/50.3-4.522 [2] 安德鲁斯·D·F和赫尔泽格·A·1985。数据：学生和研究人员从多个领域收集的问题。纽约州施普林格·Zbl 0567.62002号 [3] 安东尼亚克，约1974年。狄利克雷过程的混合及其在非参数问题中的应用。Ann.Statist公司。2 1152 1174. 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