詹姆斯·G·布斯。;罗纳德·巴特勒。 对数线性模型中精确条件检验的重要抽样算法。 （英语） Zbl 0931.62057号 生物特征 86，第2期，321-332（1999）. 小结：提出了一种简单但相当通用的模拟方法，用于在对数线性模型中进行精确的条件lack-of-fit测试。我们的蒙特卡罗近似使用了一种重要的抽样方法，该方法由泊松分布的粗正态近似所驱动。所考虑的示例包括准对称性测试和方格表的相关模型，以及关于多路表中高阶相互作用的测试。当这种方法可行时，该方法与从精确条件分布进行的直接模拟相比具有竞争力；当直接模拟不可行时，如果测试的自由度不太大，则该方法优于其他蒙特卡罗方法。将该方法推广到针对非饱和替代品的测试是简单的，并进行了简要的讨论和说明。 引用于1审查引用于10文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 关键词：δ法;蒙特卡罗误差;法线近似;比率估计 软件：作为159 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.G.Booth}和\textit{R.W.Butler}，生物统计学86，No.2，321--332（1999；Zbl 0931.62057） 全文： DOI程序