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分类树优化:策略和算法改进。 (英文) Zbl 0926.65009号

小结:我们提出了一个新版本的程序MedTree,该程序用于计算基于分裂标准直接评估的树质量以外的分类树。MedTree计算大量可能的树段,并递归地选择这些部分中最好的部分来形成“最优”树,这需要讨论“最优”的定义。改进版本的特点是:分析不完整数据,提高性能,减少字段维数,提高可移植性,早期拒绝树的无关部分,附加耦合方案,通过将选择规则耦合到不完整树的附近以满足关闭树的条件,并通过交互模式查看和调整选择和关闭规则,从而生成质量更好的非常短或更长的树。文中给出了一些例子来证明这些改进。

MSC公司:

65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)

软件:

MedTree公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。