德米特里奥，I.C。 CXFTV2：离散最小二乘凸近似的Fortran子程序。 （英语） Zbl 0927.65010号 计算。物理。公社。 100，第3号，297-310（1997）. 摘要：Fortran子例程计算包含随机误差的数据值的最小二乘近似值，这些随机误差受非负二除差（凸性）的影响。该方法采用了对偶活性集二次规划技术，允许同时校正迭代的几个凹陷，这是该计算的一个显著特征。迭代的B样条表示将每个活动集计算减少到无约束最小化，只需要较少的变量，只需要\（O（n）\）计算机操作。详细说明了这些技术，包括建立方法实现的数据结构。对各种数据集的数值测试表明，子程序特别有效，在少量活动集更改后终止，子程序适用于大量数据。提供了一个数值示例及其输出，以帮助使用该软件。 引用于1文件 MSC公司： 65日第10天 数值平滑、曲线拟合 65层20 超定系统伪逆的数值解 关键词：凸性；数据拟合；平滑的；最小二乘法；二次规划；除差；样条；数值示例 软件：CXFTV2型；L2CXFT公司；托尔敏 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.C.Demetriou}，计算。物理。Commun公司。100，第3号，297--310（1997；Zbl 0927.65010） 全文： 内政部 参考文献： [1] Demetriou，I.C.，《分段单调差分数据平滑》（博士论文（1985），剑桥大学应用数学和理论物理系：英国剑桥大学应用数理物理系）·Zbl 0852.41021号 [2] Demetriou，I.C.，算法742:L2CXFT。一个Fortran子程序，用于用非负二除差进行最小二乘数据拟合，ACM Trans。数学。软件，2198-110（1995）·兹伯利0887.65014 [3] Demetriou，I.C.，《关于严格凸二次规划的对偶方法》（1996年），雅典大学经济系：希腊雅典大学经济学系，正在编制中·Zbl 0801.65059号 [4] Demetriou，I.C.，严格凸二次规划的有效对偶策略，数学。建模与科学。计算。，4, 513-518 (1994) [5] 德米特里奥，I.C。；Powell，M.J.D.，最小平方和变为给出凸性的单变量数据，IMA J.Num.Anal。，11, 433-448 (1991) ·Zbl 0726.65009号 [6] Fletcher，R.，《实用优化方法》（1987），Wiley:Wiley Chichester，英国·Zbl 0905.65002号 [7] 鲍威尔，M.J.D.，近似理论与方法（1981），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0453.41001号 [8] M.J.D.鲍威尔，托尔敏; M.J.D.鲍威尔，托尔敏 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。