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使用多体相互作用的非线性分配问题的下限。 (英语) Zbl 0957.90075号

摘要:本文讨论了一般α-adic赋值问题的下界技术。通过引入附加变量和约束将非线性目标函数线性化,从而得出该问题的混合整数线性规划公式。引入多体相互作用的概念来加强这个公式,并将其纳入通过将原始表示提升到更高维空间而获得的修改公式中。
该过程包括两个步骤——(i)添加新变量和约束,以及(ii)将新变量合并到目标函数中。如果这个提升过程在一个(alpha)-adic赋值问题上重复了(beta)次,并合并了高阶相互作用,则会导致等价的(alpha+beta)-adid赋值问题的混合积分公式。在高维公式中加入多体相互作用可以改善其简并性质,并且对于在高维空间中求解这些大规模数学程序的分解方法的推导也是至关重要的。
证明了通过对偶该公式中的约束子集和求解系数依赖于对偶值的(O(N^{2(alpha+beta-1)})线性分配问题,可以获得相应线性规划松弛最优解的下界。此外,证明了如果我们使用最优对偶来求解线性分配问题,则可以获得LP松弛的最优解。这种多体相互作用的概念可以应用于设计算法,以求解通过提升一般MILP得到的公式。我们在二次分配问题上说明了所有这些概念。利用这些分解界,我们找到了两个大小为32的未解决QAP的可证明最优解,并改进了其他QAP的现有下限。

MSC公司:

90B80型 离散位置和分配
90立方厘米 混合整数编程
90C06型 数学规划中的大尺度问题
49平方米27 分解方法

软件:

卡普利布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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