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约束参数问题贝叶斯分析的蒙特卡罗方法。 (英语) Zbl 0904.62035号

摘要:贝叶斯层次模型中参数的约束通常会使贝叶斯计算和分析变得复杂。后验密度包含分析上难以处理的积分作为归一化常数(取决于超参数),这通常使吉布斯采样或Metropolis算法的实现变得困难。通过使用重新称重的混合物[C.J.盖尔W.R.Gilks等人(编辑),《马尔可夫链蒙特卡罗实践》,241-258(1996;Zbl 0841.62044号)],我们开发了替代的基于模拟的方法来确定期望贝叶斯后验分布的属性。提供了必要的理论和两个示例。

MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
65C99个 概率方法,随机微分方程

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