安倍晋三 神经网络和模糊系统。理论和应用。安卡·雷莱斯库（Anca Ralescu）的前言。 （英语） Zbl 0883.68107号 波士顿：Kluwer学术出版社。十六、258页（1997年）。 这本书讨论了在将神经网络和模糊系统应用于现实世界问题中证明有用的理论。在过去的十年里，人们在通常被称为软计算的领域中开展了巨大的活动。该领域是指智能系统信息处理中所需的一系列有用技术。神经网络和模糊系统已经成为软计算范式中相辅相成的强大组成部分。在这种情况下，联合处理这两个主题，如安倍晋三博士的书中所述，对于理解它们的特点、差异和各自的优势至关重要。本书由八章组成，包括使用从实际系统收集的数据对神经网络和模糊系统进行性能比较。所涵盖的主题包括用于组合优化问题的Hopfield网络、用于模式分类和函数逼近的多层神经网络、具有与多层网络相同功能的模糊系统，以及已成功应用于现实世界问题的复合系统。作者还包括具有代表性的神经网络模型，如Kohonen网络和弧度基函数网络。还包括具有学习能力的新模糊系统。这本书将通过线性代数和初等统计学的知识来理解，并包括示例和问题。此外，还有应用网络模型和许多实际应用所需的理论。这本书将对计算机科学大学的学生、系统开发人员和神经网络研究人员有用。审核人：G.E.Tseytlin（基辅） 引用于三文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：神经网络;模糊系统;软计算 软件：艺术3 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Abe}，神经网络和模糊系统。理论和应用。Anca Ralescu的前言。波士顿：Kluwer学术出版社（1997；Zbl 0883.68107）