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罗纳德·佩雷斯。;娄康宁

用于结构分析的人工神经网络。 （英语） Zbl 0845.73080号

J.富兰克林研究所。 332B，第3期，247-262（1995）.
摘要：我们使用连续Hopfield网络和连续双向联想记忆系统（BAM）开发了两种新的结构分析方法。这些技术的发展基于将上述两个模型的能量函数与结构位移法（即所谓的刚度矩阵法）的能量函数进行比较后得出的类似关系，它利用了经典数值方法不具备人工神经网络并行计算的特点。通过几个与结构变形有关的示例，说明了基于BAM的神经网络相对于其他传统数值方法和Hopfield模型的优越性，特别是对于大刚度矩阵的情况。

MSC公司：

74S99型 固体力学中的数值方法和其他方法
74K99型 薄体、结构
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

连续Hopfield网络;连续双向联想记忆系统;能量函数;结构位移法;刚度矩阵法;结构变形

软件：

切尼-金凯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.A.Perez}和\textit{K.-N.Lou}，J.Franklin Inst.332B，No.3，247--262（1995；Zbl 0845.73080）
全文： 内政部

参考文献：

[1] McShane，J.，神经网络导论，Hewlett-Packard J.，62-65（1992）
[2] Hopfield，J.J.，《具有涌现集体计算能力的神经网络和物理系统》（Proc.Nat.Acad.Sci.U.S.，第79卷（1982）），2554-2558·Zbl 1369.92007号
[3] 霍普菲尔德（Hopfield），J.J.，《具有分级响应的神经元与二态神经元一样具有集体计算特性》（Proc.Nat.Acad.Sci.U.S.，第81卷（1984）），3082-3092·兹比尔1371.92015
[4] 霍普菲尔德，J.J。；Tank，D.，优化问题中决策的神经计算，生物。赛博。，第52卷，141-152（1985）·Zbl 0572.68041号
[5] Kosko，B.，双向联想存储器，IEEE Trans。系统。人类网络。，第18卷，49-60（1988）
[6] Kosko，B.，自适应双向联想存储器，应用。光学，第26卷，4947-4960（1987）
[7] Mohamad，H.H.，动态异联想神经记忆，神经网络，第2卷，275-287（1989）
[8] Wang，T。；庄，X。；Xing，X.，基于全局最小化的双向联想记忆加权学习，IEEE Trans。神经网络，第3卷，1010-1018（1992）
[9] 中华人民共和国钟市。；Krile，T.F.，具有错误互连的希伯来型联想存储器的特征，IEEE Trans。神经网络，第3卷，969-980（1992）
[10] Scalero，R.S。；Tepedelenlioglu，N.，训练前馈神经网络的快速新算法，IEEE Trans。信号处理，第40卷，202-210（1992）
[11] 弗里曼，J.A。；Skapura，D.M.，《神经网络：算法、应用和编程技术》（1991），Addison-Wesley出版公司：Addison-Whesley出版公司Reading，CA·Zbl 0731.68002号
[12] Cohen，医学硕士。；Grossberg，S.，竞争神经网络全局模式形成和并行存储的绝对稳定性，IEEE Trans。系统。人类网络。，第13卷，815-826（1983）·Zbl 0553.92009号
[13] McGuire，W。；Gallagher，R.H.，矩阵结构分析（1983），John Wiley&Sons：John Willey&Sons New York
[14] 切尼，W。；Kincaid，D.，《数值数学与计算》（1985），布鲁克斯/科尔出版公司：布鲁克斯/科罗出版公司，加利福尼亚州太平洋格罗夫·兹比尔0652.65002
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