×

正交异性弹塑性材料的局部化分析。(Lokalisierungs分析正交异性弹塑性材料。) (德语) Zbl 0844.73026号

基于Hill准则,确定了平面单向和二维拉伸以及剪切时Luder带的局部化效应。不连续线的特征角以包含本构参数的显式形式获得。

MSC公司:

74C99型 塑料材料、应力等级材料和内变量材料

软件:

DELSOL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Abramowitz,美国国家标准局,Appl。数学。系列55,in:数学函数手册(1964)
[2] Barwell,《关于微分方程解的渐近行为》,Utilitas Math。第6页,189页–(1974年)·Zbl 0293.34096号
[3] 贝伦,中立型时滞微分方程一步法的稳定性分析,数值。数学。第52页,第605页–(1988年)·Zbl 0644.65049号
[4] Bickart,P-稳定和P[x,{(\beta\)}]稳定积分/插值方法在延迟微分方程解中的应用,BIT 22 pp 464–(1982)
[5] 布雷顿,分布式网络中的非线性振荡,夸特。申请。数学。第24页,289页–(1967年)·Zbl 0166.35102号
[6] Butcher,STRIDE对延迟微分方程的适应性,应用。数字。数学。第9页,第415页–(1992年)·Zbl 0776.65049号
[7] Feedstein,具有非光滑解的状态相关时滞微分方程的高阶方法,SIAM J.Numer。分析。第21页,844页–(1984年)
[8] 《时滞微分方程的全离散谱方法》,SIAM J.Numer。分析。第28页,第1121页–(1991年)
[9] Jackiewicz,中立型泛函微分方程的任意阶一步法,SI A M J.Numer。分析。第21页,486页–(1984年)
[10] Jackiewicz,中性泛函微分方程的拟线性多步方法和变步长预测-校正方法,SIAM J.Numer。分析。第23页,423页–(1986年)·Zbl 0602.65056号
[11] Jackiewicz,具有状态相关时滞的中立型时滞微分方程的一步法,Zastos。材料20第445页–(1990年)·Zbl 0739.65065号
[12] Jackiewicz,Z.中立泛函微分方程的全隐式一步法1988 813 816
[13] Jackiewicz,Z.Lo,E.用Adams预估校正方法求解中立型泛函微分方程1988·Zbl 0748.65057号
[14] Jackiewicz,Z.Lo,E.中性泛函微分方程的全隐式一步法数值积分1991·Zbl 0830.65079号
[15] Kamont,关于Banach空间中微分时滞方程的Cauchy问题,数学。纳克里斯。第74页第173页–(1976年)·Zbl 0288.34069号
[16] Linz,Volterra积分微分方程的线性多步方法,计算机助理。马钦。第295页第16页–(1969年)·兹比尔0183.45002 ·数字对象标识代码:10.1145/321510.321521
[17] Neves,《泛函微分方程的自动积分:一种方法》,ACM Trans。数学。软件1第357页–(1975)·Zbl 0315.65045号
[18] Neves,状态相关时滞微分方程跳跃不连续性的表征,J.Math。分析。申请。第56页,689页–(1976年)·Zbl 0348.34054号
[19] Neves,具有状态相关时滞的泛函微分方程组数值解的软件,应用。数字。数学。第9页,第385页–(1992年)·Zbl 0751.65045号
[20] Paul,开发延迟微分方程求解器,应用。数字。数学。第9页,第403页–(1992年)·Zbl 0779.65043号
[21] Shampine,初值问题(1975)·Zbl 0347.65001号
[22] Smith,具有阈值型时滞的微分时滞方程的周期解,Contemp。数学。129页153–(1992)·Zbl 0762.34044号 ·doi:10.1090/conm/129/1174140
[23] Willi,DELSOL——解延迟微分方程组的数值代码,应用。数字。数学。第9页,第223页–(1992年)
[24] Willé,时滞微分方程组中导数间断的跟踪,应用。数字。数学。第209页,共9页–(1992年)
[25] Zennaro,时滞微分方程Runge-Kutta方法的P-稳定性,数值。数学。第49页305–(1986)·Zbl 0598.65056号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。