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沃尔夫冈·高卢;马丁·沙德

基于不完全差异数据的金字塔分类。 （英语） 兹比尔0808.62056

J.分类。 11，第2期，171-193（1994）.
摘要：提出了两种金字塔分类算法——层次分类的推广——可以处理不完全的差异数据。这些方法是对金字塔升序分类算法和基于最小二乘法的惩罚方法的改进，使用两种不同类型的完全相异性数据进行描述和比较，在这两种数据中，随机选择的相异性假设缺失，而非缺失的相异点则受到随机误差的影响。当分层分类和金字塔分类解决方案都基于不完全相异数据时，我们还考虑了它们之间的关系。

引用于3文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
65C99个 概率方法，随机微分方程

关键词：

聚类分析;缺少值;蒙特卡罗评估;金字塔分类;层次分类的推广;不完全差异数据;金字塔升序分类算法;基于最小二乘的惩罚方法

软件：

Indclus公司;MAPCLUS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Gaul}和\textit{M.Schader}，J.Classif。11，第2号，171--193（1994；Zbl 0808.62056）
全文： 内政部

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