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免疫反应建模中延迟微分系统参数识别问题的数值处理。 (英语) Zbl 0812.65059号

本文讨论非线性时滞微分方程(DDE)系统中参数识别的一些实际问题,特别是对病毒和细菌感染的免疫反应进行建模。
第2节概述了DDE对感染的免疫反应建模。第3节描述了“最佳拟合”准则和数值求解刚性非线性DDE参数识别问题的算法方法。
拟合过程基于将模型拟合到数据的全局方法和更精确的局部收敛技术相结合。序贯参数辨识算法基于总拟合区间的细分,以降低优化问题的复杂性。
第4节给出了乙型肝炎病毒感染模型参数估计的实际应用示例。该示例说明了与免疫反应模型的参数识别相关的主要困难。

MSC公司:

65升05 常微分方程初值问题的数值方法
92天30分 流行病学
34A55型 常微分方程的反问题
34K05号 泛函微分方程的一般理论
34E13号机组 常微分方程的多尺度方法
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