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松弛型步长下降法。 (英语) Zbl 0811.90084号

Henry,Jacques(编辑)等人,《系统建模与优化》。第16届IFIP-TC7会议记录,法国康皮涅,1993年7月5日至9日。伦敦:Springer-Verlag。莱克特。票据控制信息科学。197, 177-186 (1994).
摘要:提出了凸不可微函数(f:mathbb{R}^n到mathbb}R}^ n)最小化的一种新的束方法。在每次迭代中,都会求解一个主问题以获得搜索方向。这个主问题是一个二次规划问题\[\min_d\textstyle{{1\over 2}}d^T d,\quad\text{s.T.}v_c\geq g^T_id,\;d-\varepsilon_i,\;\对于i中的所有i,\]其中,(v_c)是一个参数,它是从当前迭代点获得的预测减少量的估计,并且(g_i)是当前迭代点的(varepsilon_i)-次梯度。
证明了由该算法生成的每一个序列都最小化(f),即(f(xk)向下箭头inf(f(x)mid x in mathbb{R}^n}),并且每当(f)达到其下确界时,(xk})收敛到一个最小点。
对文献中发现的一些不可微分检验问题进行了一些数值实验,取得了令人满意和鼓舞的结果。
关于整个系列,请参见[Zbl 0799.00038号].

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