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模式识别的统计方法。PREDITAS系统的理论与实际解决方案。 (英语) Zbl 0752.68070

Kybernetika 27,补充。第1-6号,78页(1991年)。
分类是模式识别的首要目标。在解决现实生活中的问题时,有许多相关的问题需要注意:训练集质量的评估、特征选择和降维、分类误差估计、根据测试结果对解的各个阶段进行迭代修正,最后讨论了特征选择与分类器设计尽可能的互联问题。试图为所有这些相互关联的问题提供一个复杂的解决方案,导致了PREDITAS(模式识别和诊断任务求解器)软件包的设计。它是一个理论基础和启发式程序的结合,尽可能多地吸收来自不同应用领域的专家的要求和建议。文中介绍了所采用的方法和算法的理论背景、推理和应用实例。

理学硕士:

68吨10 模式识别,语音识别
62小时30分 分类和区分;聚类分析(统计方面)

软件:

普雷迪塔斯
全文: EuDML公司

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