吉安卡洛·皮拉尼（编辑） 语音理解的高级算法和架构。 （英文） Zbl 0713.68047号 研究报告ESPRIT，项目26，SIP，1。柏林等：Springer-Verlag。XIV、 274 DM 45.00页（1990年）。 本卷中的文章将不会单独审查。本书概述了欧洲信息技术研究与发展战略计划（ESPRIT）在自然语音理解领域的主要成果。它涉及项目26“语音和图像处理的高级算法和架构”。该项目的目标是开发识别和理解语音或视觉信号的算法和架构技术，并在适当的应用中演示这些技术。这一雄心勃勃的目标导致了彻底和有价值的实现。该系统从一个连续的自然语言句子发展到其含义：它是可训练的，利用了有限的词汇，并且几乎具有实时性能。这本书为所有计算机科学和人工智能专业人员提供了宝贵的信息来源。本书中的章节是根据项目的基本理念进行组织的：将流程的前端作为识别模块和理解模块分开。这两个模块都配有合适的硬件和并行结构。本演示包括四个主要章节：识别算法、识别阶段的实时硬件实现、理解算法和并行体系结构。对未来发展的想法以最后一章为准。第1章介绍了一些注释，并对本书进行了概述。第二章是关于识别算法。它们的主要目的是设计一种有效的技术，从连续的口语中提取一组单词假设。注意识别过程的准确性-它必须足够高才能获得良好的理解率。给出了系统的描述，然后是词典结构、词典中单词的表示和验证模块。第一个任务的最终结果是针对大词汇的高性能说话人相关连续语音单词假设器。大多数算法和体系结构都适用于高性能、大型和超大型孤立词识别。主要结果是：使用最先进的信号处理技术进行语音分析；语音分类、语音匹配和大词汇词汇访问的新技术；子词语音单元优化；词汇访问和详细的隐马尔可夫模型验证之间交互的控制策略；词汇灵活性；自动训练；对不同语言的适应性；多DSP架构的实时性能和算法的并行可实现性；连续言语词假设。第3章涉及与识别阶段硬件架构相关的所有选择。它包括系统、硬件、固件块的详细描述，以及其他系统功能的详细信息。描述了有关单步和两步孤立词识别以及单步连续语音识别的不同实验。理解算法受制于第4章。此任务的目标是解析单词格，以找到最可能的单词序列，并提供其含义的形式表示。本章涵盖了语言建模、解析和控制的要点。第5章讨论了并行体系结构设计的基本原则。这与在理解阶段实现实时性能的目标有关。最后一章概述了识别算法、硬件和理解算法的未来发展要点。实验包含在任何一章中，并以广泛的参考书目结尾。审核人：K.Peeva公司 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 68T01型 人工智能的一般主题 68-06 与计算机科学有关的会议记录、会议、收藏等 关键词：算法；体系结构；言语理解；人工智能 软件：清洁；米兰达 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Pirani}（编辑），语音理解的高级算法和架构。柏林等：Springer-Verlag（1990；Zbl 0713.68047）