罗兰·弗伦德。 具有复对称系数矩阵的线性系统的共轭梯度型方法。 (英语) Zbl 0761.65018号 SIAM J.科学。统计计算。 13,第1期,425-448(1992). 本文采用了基于剩余范数最小化的非对称Lanczos方法的推广。拟最小化意味着最小剩余范数不是在整个Krylov子空间上寻找的,而是在某些特定的一维子空间中寻找的。在所考虑的算法中,与标准Lanczos方法类似,正常的计算过程可能会由于某些标量积的消失而中断。给出了在故障情况下继续迭代过程的建议。本文包含大量的数值结果,表明了所建议方法的优点。审核人:Y.Shokin(克拉斯诺亚尔斯克) 引用于88文件 MSC公司: 65层10 线性系统的迭代数值方法 65层50 稀疏矩阵的计算方法 35J05型 拉普拉斯算子、亥姆霍兹方程(约化波动方程)、泊松方程 65N22型 含偏微分方程边值问题离散方程的数值解 关键词:大型稀疏线性系统;复亥姆霍兹方程;复对称矩阵;非对称Lanczos算法;双共轭梯度;最小剩余财产 软件:CGS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.W.Freund},SIAM J.科学。统计计算。13,第1号,425--448(1992;Zbl 0761.65018) 全文: 内政部 链接