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基于3D图像的泡沫随机微观结构建模,用于模拟弹性。 (英语) Zbl 1501.74016号

Español,Malena I.(编辑)等,材料科学数学研究。查姆:斯普林格。女性数学协会。序列号。31, 257-281 (2022).
摘要:图像采集技术,如微型计算机断层扫描,目前已广泛应用。对生成的3D图像数据进行定量分析,可以对材料的微观结构进行几何表征。随机几何模型可以拟合观测到的微观结构。通过改变模型参数,可以生成几何修改后的虚拟微结构。在实现这些模型的过程中,对弹性特性进行了数值模拟,从而深入了解了特定微观结构特征的影响。最终,这允许优化特定应用的微结构几何形状。在这里,我们以开孔泡沫为例介绍了这一工作流程。使用铝合金泡沫样品证明其适用性。微计算机层析图像中观察到的结构是由紧密堆积的球体系统生成的随机拉盖尔细分的边缘系统建模的。在泡沫的二值化CT图像和模型实现中计算弹性模量。它们与真实材料的压缩试验结果吻合良好。
有关整个系列,请参见[Zbl 1495.74001号].

MSC公司:

74E30型 复合材料和混合物特性
74S60系列 应用于固体力学问题的随机和其他概率方法
74平方米5 固体微观力学
2015年第74季度 固体力学中的有效本构方程
74B99型 弹性材料
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全文: 内政部

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