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王杰;李胜杰;冯敏

非凸非光滑不确定多目标优化的统一鲁棒必要最优性条件。 （英语） Zbl 1503.90158号

J.优化。理论应用。 195，编号1，226-248（2022）。
本文对Banach空间中一类非凸非光滑不确定多目标优化问题在变分技术和微分下的统一鲁棒必要最优性条件进行了重要研究。重要的例子证明了所获得的结果。
审核人：瓦西尔·波索利奇（皮亚特拉·尼姆）

MSC公司：

90立方厘米 抽象空间中的编程
90立方厘米 动态编程
90碳46 数学规划中的最优性条件和对偶性

关键词：

鲁棒必要最优性条件;非凸非光滑不确定多目标优化程序
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.Wang｝等人，J.Optim。理论应用。195，编号1，226--248（2022；Zbl 1503.90158）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Ben-Tal，A。；El Ghaoui，L。；Nemirovski，A.，《稳健优化》（2009），普林斯顿：普林斯顿大学出版社，普林斯顿·Zbl 1221.90001号 ·doi:10.1515/9781400831050
[2] Bertsimas，D。；布朗，DB；Caramanis，C.，稳健优化理论与应用，SIAM Rev.，53，464-501（2011）·Zbl 1233.90259号 ·doi:10.1137/080734510
[3] 博特，M。；Schöbel，A.，《多目标稳健优化概念的优势》，Eur.J.Oper。研究，273，430-440（2019）·Zbl 1403.90595号 ·doi:10.1016/j.ejor.2018.08.020
[4] 陈，JW；Al-Homidan，S。；安萨里，QH；李，J。；Lv，YB，不确定数据下不可微复分式规划的鲁棒必要最优性条件，J.Optim。理论应用。，189, 221-243 (2021) ·Zbl 1470.90139号 ·doi:10.1007/s10957-021-01829-8
[5] 陈，JW；李，J。；李，XB；Lv、YB；姚，JC，不确定数据凸不等式系统的鲁棒可行性半径，J.Optim。理论应用。，184, 384-399 (2020) ·Zbl 1433.49023号 ·doi:10.1007/s10957-019-01607-7
[6] 陈，JW；Köbis，E。；Yao，JC，带约束的鲁棒非光滑多目标优化问题的最优性条件和对偶，J.Optim。理论应用。，181, 411-436 (2019) ·Zbl 1451.90139号 ·doi:10.1007/s10957-018-1437-8
[7] Chuong，TD，一类鲁棒多目标凸多项式规划的线性矩阵不等式条件和对偶性，SIAM J.Optim。，28, 2466-2488 (2018) ·Zbl 1406.90111号 ·doi:10.1137/17M1143484
[8] Chuong，TD，鲁棒多目标优化问题的最优性和对偶性，非线性分析。，134, 127-143 (2016) ·Zbl 1334.49069号 ·doi:10.1016/j.na.2016.01.002
[9] Chuong，TD，数据不确定性下多目标优化问题的鲁棒最优性和对偶性，SIAM J.Optim。，30, 1501-1526 (2020) ·Zbl 1483.90149号 ·doi:10.1137/19M1251461
[10] FH Clarke，《优化与非光滑分析》（1983），纽约：威利出版社·Zbl 0582.49001号
[11] 康威，JB，函数分析课程。数学研究生课本（1990），纽约：Springer，纽约·Zbl 0706.46003号
[12] 科雷亚，R。；Hantoute，A。；López，MA，上确函数的次微分：在连续和非连续设置之间来回移动，数学。程序。，189, 217-247 (2021) ·Zbl 1484.46080号 ·doi:10.1007/s10107-020-01592-0
[13] 科雷亚，R。；Hantoute，A。；López，MA，通过指数集的紧化实现上确界的次微分，越南数学杂志。，48, 569-588 (2020) ·Zbl 1475.46068号 ·doi:10.1007/s10013-020-00403-5
[14] 埃尔戈特，M。；艾德·J。；Schöbel，A.，多目标优化问题的最小鲁棒性，欧洲期刊Oper。决议，239，17-31（2014）·Zbl 1339.90296号 ·doi:10.1016/j.ejor.2014.03.013
[15] 法哈尔，M。；Mahyarinia，MR；Zafarani，J.，《关于广义凸性下的非光滑鲁棒多目标优化及其在投资组合优化中的应用》，Eur.J.Oper。决议，265，39-48（2018）·Zbl 1374.90335号 ·doi:10.1016/j.ejor.2017.08.003
[16] 韩，WY；Yu，GL；龚，TT，非光滑不确定多目标规划问题的最优性条件，复杂性，2020，9849636（2020）·Zbl 1445.90097号 ·doi:10.115/220/9849636
[17] Z.Hong。；Jiao，LG；Kim，DS，关于一类非光滑分式鲁棒多目标优化问题。第一部分：最优性条件，应用。设置值分析。最佳。，2, 109-121 (2020)
[18] 艾德·J。；Schöbel，A.，《不确定多目标优化的鲁棒性：不同概念的调查和分析》，OR Spectrum，38，235-271（2016）·Zbl 1336.90056号 ·doi:10.1007/s00291-015-0418-7
[19] Jeyakumar，V.公司。；Lee，总经理；Li，G.，数据不确定性下凸规划鲁棒解集的特征，J.Optim。理论应用。，164, 407-435 (2015) ·Zbl 1307.90136号 ·doi:10.1007/s10957-014-0564-0
[20] 克拉姆罗斯，K。；Köbis，E。；Schöbel，A。；Tammer，C.，《不确定优化的统一方法》，欧洲期刊Oper。决议，260，403-420（2017）·Zbl 1403.90534号 ·doi:10.1016/j.ejor.2016.12.045
[21] Lee，总经理；Lee，JH，关于鲁棒多目标优化问题的非光滑最优性定理，J.非线性凸分析。，16, 2039-2052 (2015) ·Zbl 1332.90240号
[22] Lee，总经理；Son，PT，关于鲁棒优化问题的非光滑最优性定理，Bull。韩国数学。Soc.，51，287-301（2014）·Zbl 1291.90253号 ·doi:10.4134/BKMS.2014.5.1.1.287
[23] 李，XB；Wang，S.，不确定数据凸规划鲁棒解集的刻画，Optim。莱特。，12, 1387-1402 (2018) ·Zbl 1396.90060号 ·doi:10.1007/s11590-017-1187-9
[24] Mordukhovich，理学学士，变分分析和广义微分，I：基础理论（2006），柏林：施普林格，柏林·doi:10.1007/3-540-31246-3
[25] Mordukhovich，BS，变分分析与广义微分，II：应用（2006），柏林：施普林格出版社，柏林·doi:10.1007/3-540-31246-3
[26] Munkres，J.，Topology（2000），《上鞍河：普伦蒂斯·霍尔》，上鞍河·Zbl 0951.54001号
[27] 西萨拉特，N。；Wangkeere，R。；Lee，GM，局部Lipschitz不等式约束不确定凸优化问题鲁棒解集的一些特征，J.Ind.Manag。最佳。，16, 469-493 (2020) ·Zbl 1438.90262号 ·doi:10.3934/jimo.2018163
[28] 苏莱曼尼，B。；Tammer，C.，《变序结构向量优化中的向量值Ekeland变分原理》，《非线性变量分析杂志》。，1, 89-110 (2017) ·Zbl 1398.90164号
[29] 太阳，XK；彭，ZY；Guo，XL，不确定凸优化问题鲁棒最优解的一些特征，Optim。莱特。，1463-1478年10月（2016年）·Zbl 1379.90045号 ·doi:10.1007/s11590-015-0946-8
[30] 托曼，J。；Eichfelder，G.，异质多目标优化的Pareto前沿表示，J.Appl。数字。最佳。，1, 293-323 (2019)
[31] Wang，J。；李，SJ；Chen，CR，具有无穷多个不确定约束的多目标优化问题的鲁棒非光滑最优性条件，最优化（2022）·Zbl 1522.90254号 ·doi:10.1080/02331934.2022.2046740
[32] 魏，HZ；陈，CR；Li，SJ，非光滑稳健优化问题的必要最优性条件，最优化（2020）·Zbl 1501.90060号 ·网址：10.1080/02331934.2020.1836636
[33] 郑，XY；Ng，KF，亚光滑半无限和无限优化问题，数学。程序。序列号。A.，134，365-393（2012）·Zbl 1259.90141号 ·doi:10.1007/s10107-011-0440-8
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