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杰弗里·安德鲁斯。;瑞安·布朗;Chelsey D.Hvingelby。

关于模糊分区之间一致性的评估。 （英语） Zbl 07577562号

J.分类。 39，第2号，326-342（2022）.
总结：我们扩展了有关软/模糊/概率聚类分配之间一致性评估的文献，为两种度量提供了闭合形式的方法，这两种度量表现为流行的调整后随机指数（ARI）的模糊推广：一种是新的，另一种是以前需要蒙特卡罗估计过程的。这两种度量都保留了ARI的自反性，这是集群协议度量可解释性的一个有争议的基本属性，并且对于使用标准消费计算机的五位数或更多的样本量来说，这两种方法都是可行的。我们描述了每种情况下的近似计算复杂性，并在模拟和实际数据环境中应用这两种度量。

MSC公司：

62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

聚类分析;调整后的兰特指数;模糊划分;模糊c均值;混合物模型

软件：

R（右）;麦克卢斯特
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.L.Andrews}等人，J.Classif。39，第2号，326--342（2022；Zbl 07577562）
全文： 内政部

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