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向量划分的复杂性。 (英语) 兹伯利07557646

总结:我们认为向量划分问题其中,将每个具有(d)维属性向量的代理划分为(p)部分,以最小化成本,该成本是每个部分中属性向量和的给定函数。该问题在集群、物流和卫生保健等多个领域都有应用。在对问题的自然参数(p,d,a,t)进行各种假设的情况下,我们考虑了问题的复杂性和参数化复杂性,其中\(a)是任何属性的最大绝对值,\(t)是代理类型的数量,并提出了一些剩余的开放问题。

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2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
第68季度27 参数化复杂性、可处理性和核化
68单位 计算方法和应用
68瓦xx 计算机科学中的算法
90立方厘米27 组合优化
90立方厘米 整数编程
15轴 基本线性代数
5100万 真实和复杂几何
52轴 一般凸性
52亿 多面体和多面体
52立方厘米 离散几何
62华夏 多元分析
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参考文献:

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