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基于强化学习的禁忌搜索最小负荷着色问题。 (英语) Zbl 1511.90413号

摘要:最小负载着色问题(MLCP)是波分复用(WDM)中出现的一个重要的NP完全问题,在广播WDM网络中有着广泛的应用。在这项工作中,我们提出了一个整数规划模型来表示MLCP,并提供了一种基于强化学习的禁忌搜索来近似解决这个问题。该算法在禁忌搜索过程中使用两个量身定制的评价函数,并使用强化学习机制引导搜索到新的有希望区域。大量实验表明,对于60个DIMACS实例中的13个实例,我们的模型可以通过Cplex 20.1进行优化求解。此外,提出的基于强化学习的禁忌搜索报告了34个实例的新的改进上限(超过50%的情况)。最后,我们分析了所提方法的关键组件的影响。

MSC公司:

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
05C15号 图和超图的着色
05C85号 图形算法(图形理论方面)
90立方厘米 整数编程
90 C59 数学规划中的逼近方法和启发式方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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