×

运动伪装成比例导航。 (英语) Zbl 1491.92139号

概述:动作伪装是一种隐身行为,昆虫在接近或逃离另一只移动的昆虫时,可以在固定的点上静止不动。虽然已经提出了几种方法来在模拟和真实的代理中生成运动伪装,但昆虫用于执行这种复杂行为的确切机制尚不清楚,特别是考虑到它们有限的感知和计算资源。本文通过使用强化学习训练和分析一系列运动伪装控制器,揭示了昆虫可能用来产生运动伪装的潜在控制机制。我们首先通过仿真研究昆虫可用的最相关信息,这些信息可用于执行动作伪装,并分析学习到的控制器。该分析的结果促使我们假设两种更简单的控制机制,我们表明,它们也可以产生运动伪装。提出的控制器是比例导航的延伸,这是自然界中发现的另一种拦截技术,因此,这两种动物行为似乎是相关的。除其他外,运动伪装可以带来新的方法,在野外密切观察动物,记录体育赛事或在军事行动中收集信息而不被注意。

MSC公司:

92D50型 动物行为
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

软件:

亚当
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Alexander RM(2003)《动物运动原理》。普林斯顿大学出版社
[2] 安德森。;McOwan,P.,《被捕食性隐形战略伪装运动欺骗的人类》,Proc R Soc Lond Ser B Biol Sci,270,Suppl 1,S18(2003)
[3] 安德森。;McOwan,P.,捕食性隐形行为伪装运动模型,Proc R Soc B,270,489-495(2003)·doi:10.1098/rspb.2002.2259
[4] 布赖顿,C。;托马斯。;Taylor,G.,游隼的末端攻击轨迹由导弹比例导航制导律描述,美国国家科学院院刊,114,51,13495-13500(2017)·doi:10.1073/pnas.1714532114
[5] Carey N,Srinivasan MV(2008)《三维节能运动伪装》,2008年。arXiv:0806.1785
[6] Collet T,Land M(1975)《气旋蝇飞行行为的视觉控制》,《尖音Syrita pipiens L.J Comp Physiol》99(1):1-66
[7] Glendinging,P.,《运动伪装的数学》,Proc R Soc B,271477-481(2003)·doi:10.1098/rspb.2003.2622
[8] 尤斯,EW;Krishnaprasad,PS,运动伪装的转向规律,Proc R Soc A数学物理工程科学,462,3629-3643(2006)·Zbl 1149.93333号
[9] Kingma D,Adam JBA(2014)随机优化方法,2014。arXiv:1412.6980
[10] Korenberg,M.,非线性随机系统的正交参数估计算法,国际J控制,48,1,193-210(1988)·Zbl 0647.93062号 ·doi:10.1080/00207178808906169
[11] Martinez,D.,Klinotaxis as a basic form of navigation,Front Behav Neurosci,8,1-4(2014年)·doi:10.3389/fnbeh.2014.00275
[12] Mizutani,A。;Chahl,J.等人。;Srinivasan,M.,《昆虫行为:蜻蜓的运动伪装》,《自然》,423604(2003)·doi:10.1038/423604a
[13] Rañó,I.,《二维运动伪装的最优控制策略》,Biol Cybern,106,4-5,261-270(2012)·Zbl 1267.92058号 ·doi:10.1007/s00422-012-0493-7
[14] 拉诺,I。;Iglesias,R.,系统识别在移动机器人运动伪装实现中的应用,Auton robots,40,2229-244(2018)·doi:10.1007/s10514-015-9449-9
[15] Srinivasan,M.,《路径在何处交汇:沙漠蚂蚁和蜜蜂中的路径整合导航》,《Comp生理学杂志》A,201,6,533-546(2015)·doi:10.1007/s00359-015-1000-0
[16] 斯里尼瓦桑,M。;Davey,M.,《主动伪装运动的策略》,Proc R Soc Biol Sci,259,19-25(1995)·doi:10.1098/rspb.1995.0004
[17] 斯特里多姆,R。;Srinivasan,M.,《无人机隐身:使用仿生运动伪装制导法在恒定距离内追击目标》,Bioinspir Biomim,125052002(2017)·doi:10.1088/1748-3190/aa7d65
[18] Sutton R,Barto A(2018)强化学习。引言。麻省理工学院出版社·Zbl 1407.68009号
[19] 杨,C-D;Yang,C.,比例导航的统一方法,IEEE Trans-Aerosp电子系统,32,2557-567(1997)·数字对象标识代码:10.1109/7.575895
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。