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基于锯齿函数映射的广义去均匀化及其在数据驱动的频率响应优化中的演示。 (英语) Zbl 1507.74356号

摘要:去谐波化正在成为一种有效的方法,可以显著加快高分辨率多尺度结构的设计,但现有的方法迄今仅限于简单的静态柔度最小化问题。在适应一般设计案例时,有两个关键问题:实现单元-单元定向设计和使用自由形式的微结构。在本文中,我们提出了一种广义去全息化方法来解决这两个问题,大大提高了其在各种多尺度设计案例中的适用性。我们设计了一种由不同方向的杆组成的参数化微结构,以在保持几何简单性的同时,提供更大的刚度差异,而不是使用带矩形孔的传统方形单元。然后用多层神经网络代替微观结构的几何-性能关系,以避免在优化过程中进行昂贵的均匀化分析。将旋转角度的笛卡尔表示纳入基于均匀化的优化设计中,以设计单元-细胞取向。通过用锯齿函数场构造的保角映射,从基于均匀化的设计中获得相应的高分辨率多尺度结构。这使我们能够将复杂的微观结构变形为定向且兼容的瓷砖图案,同时保持局部均匀化特性。为了用一个具体的应用来演示我们的方法,我们优化了给定频率范围内简谐激励下结构的频率响应。这是第一次将由锯齿功能增强的去组织化框架应用于静态顺应性最小化以外的复杂设计场景。算例表明,与只考虑宏观尺度的优化方法相比,可以高效地生成高分辨率的多尺度结构,并且具有更好的动态性能。除了频率响应设计之外,我们提出的框架还可以应用于一般的静态和动态问题。

MSC公司:

2005年第74季度 固体力学平衡问题中的均匀化
74P05号 固体力学中的顺应性或重量优化

软件:

赤道
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全文: 内政部

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