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多项式和广义有理函数的多元逼近。 (英语) Zbl 1489.41019号

摘要:本文提出了一种基于优化的有限网格上多元Chebyshev逼近方法。我们考虑了两种模型:多元多项式逼近和多元广义有理逼近。在第二种情况下,近似值是线性形式的比值,基函数不限于单项式。众所周知,在有限网格上的多元多项式逼近的情况下,相应的优化问题可以简化为求解线性规划问题,而多元有理逼近的范围还没有很好地理解。本文证明了在多元广义有理逼近的情况下,相应的优化问题是拟凸的。即使基函数不限于单项式,此语句仍然成立。然后我们应用对分法,这是一种用于拟凸优化的通用方法。该方法以给定的精度收敛到最优解。我们证明了对分法中出现的凸可行性问题可以用线性规划求解。最后,我们比较了在相同决策变量数下多元多项式和广义有理逼近的偏差误差和计算时间。

MSC公司:

第41页第63页 多维问题
41A20型 有理函数逼近
65日第15天 函数逼近算法
90C26型 非凸规划,全局优化
90立方厘米 数学规划中的极小极大问题
90 C90 数学规划的应用
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