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覆盖凸体和最近向量问题。 (英文) 兹比尔1492.90090

摘要:我们提出了某些范数的最接近向量问题的((1+\epsilon)-近似版本的算法。当前最快的算法[D.达杜什G.Kun先生,理论计算。12,第2号论文,34页(2016年;兹比尔1362.68291)]对于维(n)中的一般范数,其运行时间为(2^{O(n)}(1/\epsilon)^n)。我们在以下两种情况下大大改进了这一点。首先,对于(p>2)(resp.(p\in[1,2]))固定的(ell_p)-范数,我们给出了一个运行时间为(2^{O(n)}(1+1/\epsilon)^{n/2})(resp。该结果基于一个几何覆盖问题,该问题是由CVP引入的F.艾森布兰德等【摘自:第27届计算几何年度研讨会论文集,2011年SoCG,法国巴黎,2011年6月13日至15日。纽约州纽约市:计算机协会(ACM)。417–423 (2011;Zbl 1283.68358号)]:需要多少个凸体来覆盖范数的球,这样,如果围绕它们的质心按因子2缩放,每个凸体都包含在范数球的\(1+\ε)\)缩放的同位体中?我们为这个提供了上限((2,epsilon))-封面号码通过利用平滑模数\(\ell_p\)-球的。应用覆盖方案,我们可以通过改进的运行时间将CVP的任何2-近似算法提升为(1+\epsilon)-近似算法,无论是使用直接的采样例程还是使用Dadush的确定性算法来构造epsilon-网。其次,我们考虑多面体范数和分区范数。对于具有面(O(n)的(mathbb{R}^n)中的中心对称多面体(resp.zonotopes),我们提供了一个确定的(O(log_2(2+1/\epsilon))^{O(n})时间算法。这推广了Eisenbrand等人的结果,该结果适用于(ell_infty)-范数。最后,我们在平滑模数晶格稀疏化因此,使用Dadush、Kun、Peikert和Vempala开发的枚举和稀疏化工具,我们提出了一种简单的方法来替代boosting过程,同时对\(\ell_p\)范数具有相同的时间和空间要求。这种联系可能会引起独立的兴趣。

MSC公司:

90立方厘米 整数编程
52C07型 (n)维的晶格和凸体(离散几何的方面)
68周25 近似算法
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
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