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张金浩;小米;李培根;高，梁

基于kriging元模型的不确定性分位数拓扑优化。 （英语） Zbl 1507.74344号

计算。方法应用。机械。工程师。 393，文章ID 114690，第18页（2022）.
摘要：本文研究了基于可靠性的拓扑优化（RBTO），并提出了一种新的基于分位数的拓扑优化（QBTO）方法。利用该方法，将传统的RBTO模型转化为等效的基于分位数的公式，可以很好地避免蒙特卡罗模拟（MCS）RBTO中存在的问题，即由于概率约束对元素密度的敏感性接近于零，导致优化器停滞，计算灵敏度和故障指示函数的不连续性需要巨大的计算成本。特别是，在QBTO中，只需要在对应分位数的样本而不是所有MCS样本上计算灵敏度，这可以大大减少计算工作量。此外，开发了克里格元模型的顺序更新策略，通过在较少的样本（而不是所有MCS样本）上评估真实约束，有效地计算分位数。通过桁架、梁和桥梁问题验证了QBTO的高精度和高效性。

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第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法

关键词：

基于分位数的拓扑优化;基于可靠性的拓扑优化;克里金元模型;顺序更新

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\textit｛J.Zhang｝等人，计算机。方法应用。机械。工程393，文章ID 114690，18 p.（2022；Zbl 1507.74344）
全文： 内政部

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