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胡雪燕；李宗浩；鲍荣浩；陈伟秋；王慧明

一种基于信赖域的自适应移动渐近线拓扑优化方法。 （英语） Zbl 1507.74305号

计算。方法应用。机械。工程师。 393，文章ID 114202，22 p.（2022）.
摘要：提出了一种新的基于梯度的拓扑优化算法，该算法利用基于信赖域的移动渐近线，简称为TRMA方法。与最常用的优化方法移动渐近线（MMA）相比，TRMA方法中采用的基于步长的子问题在逼近当前迭代点附近的响应面时显示出更好的精度。此外，在信赖域方案中引入了判断试探步质量的准则，该信赖域方案被视为自动调整移动渐近线展开参数的自适应过程。上述特点使TRMA方法具有固有的数值鲁棒性和效率。考虑了三个基准问题（包括柔度最小化问题和应力约束问题）来研究TRMA方法的性能。尽管这些问题已经被许多其他创造性策略很好地解决了，这些策略总是涉及优化公式的修改，但很少有研究直接关注算法的开发。因此，这些公式的固有复杂性（如聚合带来的高度非线性和采用无聚合公式时的大规模约束）仍然是现有优化器的一大难题。结果表明，TRMA方法是处理高非线性和大规模约束问题的强大优化器，可以促进拓扑优化方法的探索和应用，即使传统MMA效率低下。

引用于1文件

MSC公司：

第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法

关键词：

移动渐近线；信任区；增广拉格朗日函数；拓扑优化

软件：

PolyStress公司
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\textit{X.Hu}等人，计算。方法应用。机械。工程393，文章ID 114202，22 p.（2022；Zbl 1507.74305）
全文： DOI程序

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