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具有归一化概率语言偏好关系的群体决策的通用基于概率的交互式算法。 (英语) Zbl 1490.91081号

摘要:概率语言变量是一种强大的定性模糊集,它允许决策者应用多个具有概率的语言变量来表示判断。本文研究了具有归一化概率语言偏好关系的群体决策问题。为了实现这一目标,提供了一种基于可接受乘性一致性的交互式算法,从公共概率语言偏好关系中导出公共概率语言偏好关系,从而为公共概率语言偏好关系定义了一个新的可接受乘性一致性概念。当NPLPR的乘法一致性不可接受时,构造了可接受乘法一致NPLPR推导模型。然后,研究了不完全NPLPR(InNPLPR),并提供了一种基于通用概率和可接受的乘法一致性的交互式算法来确定缺失判断。此外,还提供了CPLPR之间的相关系数,通过该系数可以确定DM的权重。同时,定义了基于CPLPR的共识指数。当共识未达到要求时,建立了提高共识水平的模型,以确保调整后的LPR满足乘法一致性和共识要求。此外,还提供了一种带NPLPR的GDM交互式算法,该算法可以处理不可接受的乘法一致InNPLPR。最后,以新能源汽车绿色设计方案评价为例,说明了新算法的应用,并进行了比较分析。

MSC公司:

91B06型 决策理论
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