×
马苏德·拉巴尼；马赫迪·莫赫塔尔扎德；内达·马纳维扎德；阿扎德·波斯语

使用考虑人体工程学因素、客户行为和定期维护的元启发式算法求解双目标混合模型装配线排序。 （英语） Zbl 07498639号

Opsearch（操作搜索） 58，编号3，513-539（2021）。
总结：在当今竞争激烈的世界中，公司必须保持客户并吸引新客户。因此，他们非常重视混合型装配线（MMAL）。在本研究中，开发了一个两步框架，用于调查和优化MMAL中的客户关系和订单顺序。首先，根据客户过去的行为，将他们分为三个优先级高、正常和低的集群。然后，使用数学模型定义了一个最优序列。该序列的目标是最大化，第一，高优先级客户的满意度，第二，利润。此外，低优先级客户的订单可能会被拒绝。提出了一种多目标禁忌搜索算法来解决排序问题，并与非支配排序遗传算法II和多目标模拟退火算法进行了比较。结果表明，该算法优于其他算法。我们还开发了一种集成定期维护和订单排序的算法。结果表明，缺乏这种集成会导致非最优序列。

MSC公司：

900亿 运筹学与管理科学

关键词：

客户集群；聚类；轻轨飞行管理计划；混合型装配线；定期维护；排序
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Rabbani}等人，Opsearch 58，No.3，513--539（2021；Zbl 07498639）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿奎恩杜兹，OS；Tunalí，S.，《混合模型装配线排序问题的自适应遗传算法方法》，国际期刊产品。第48、17、5157-5179号决议（2010年）·兹比尔1197.90320 ·doi:10.1080/00207540903117857
[2] Akyildiz，B。；卡戴夫基，C。；Topcu，I.，《客户订单优先化决策框架建议：一家结构钢公司的案例研究》，国际J生产经济。，169, 21-30 (2015) ·doi:10.1016/j.ijpe.2015.07.004
[3] Bautista，J。；阿尔法罗·波佐，R。；Batalla-Garcia，C.，《工作负荷最小化的混合排序问题中人力资源的考虑：法律规定和生产力提高》，专家系统。申请。，42, 22, 8896-8910 (2015) ·doi:10.1016/j.eswa.2015.07.044
[4] Bautista，J。；卡诺，A。；Alfaro-Pozo，R.，《解决具有生产组合限制和自由中断的混合模型排序问题的混合动态规划》，Progress Artif。智力。，6, 1, 27-39 (2017) ·doi:10.1007/s13748-016-0101-5
[5] Bautista，J。；Alfaro-Pozo，R.，在具有活动因子的混合模型排序问题中最小化操作成本的专家系统，专家系统。申请。，104, 185-201 (2018) ·doi:10.1016/j.eswa.2018.03.031
[6] 博伊森，N。；弗利德纳，M。；Scholl，A.，装配线平衡：何时使用哪种模型？，国际J.产品。经济。，111, 2, 509-528 (2008) ·doi:10.1016/j.jpe.2007.026
[7] 博伊森，N。；弗利德纳，M。；Scholl，A.，《混合模型装配线排序：调查、分类和模型评论》，欧洲期刊Oper。决议，192，2，349-373（2009）·Zbl 1157.90405号 ·doi:10.1016/j.jor.2007.09.013
[8] 程，C-H；Chen，Y-S，通过RFM模型和RS理论对客户价值细分进行分类，专家系统。申请。，36, 3, 4176-4184 (2009) ·doi:10.1016/j.eswa.2008.04.003
[9] Chutima，P。；Naruemitwong，W.，《基于Pareto生物地理学的具有学习效应的多目标双边装配线排序问题优化》，计算。工业工程，69，89-104（2014）·doi:10.1016/j.cie.2014.01.001
[10] Chutima，P。；Olarnviwatchai，S.，《双边装配线上的多目标汽车排序问题》，J.Intell。制造，29，7，1617-1636（2018）·doi:10.1007/s10845-016-1201-6
[11] 科尔特斯，PM；Costa，AM，《使用异质劳动力对混合型装配线进行排序》，《国际J产品》。研究，53，11，3419-3432（2015）·doi:10.1080/00207543.2014.987881
[12] Deng，X.：移动电子商务环境中客户细分的增强人工蜂群方法。国际期刊高级计算。Technol公司。5(1), 138-149 (2013)
[13] Defersha，FM；Mohebalizadehgashti，F.，使用混合遗传算法的混合模型手动装配线的同步平衡、排序和工作站规划，计算。工业工程，119370-387（2018）·doi:10.1016/j.cie.2018.04.014
[14] Dhandayudam，P。；Krishnamurthi，I.，《客户细分的改进聚类算法》，国际工程科学杂志。技术。，4, 2, 695-702 (2012)
[15] Dkhil，H.，Yassine，A.，Chabchoub，H.：进口时海运集装箱码头位置分配和跨运承运人调度综合问题的多目标优化。《运营杂志》。Res.Soc.，1-23（2017）。doi:10.1057/s41274-017-0184-9。
[16] Glover，F.，Tabu search-part I，ORSA J.Compute。，1, 3, 190-206 (1989) ·Zbl 0753.90054号 ·doi:10.1287/ijoc.1.3.190
[17] Glover，F.，Tabu搜索部分II，ORSA J.Compute。，2，1，4-32（1990年）·Zbl 0771.90084号 ·doi:10.1287/ijoc.2.1.4
[18] 郭，S。；Zhao，H.，Fuzzy最佳-最差多准则决策方法及其应用，Knowl-基于系统。，121, 23-31 (2017) ·doi:10.1016/j.knosys.2017.01.010
[19] Güçdemir，H。；Selim，H.，集成多标准决策和集群以实现业务客户细分，Ind.Manag。数据系统。，115, 6, 1022-1040 (2015) ·doi:10.1108/IMDS-01-2015-0027
[20] 哈米德，M。；塔瓦科利·莫哈达姆，R。；Golpaygani，F。；Vahedi-Nouri，B.，《强调人为因素的护士排班问题多目标模型》，Proc。仪器。机械工程，第H部分，工程医学，234，2179-1999（2020）·doi:10.1177/09544119889560
[21] 侯赛尼，短信；Maleki，A。；Ghomaian，MR，聚类分析，使用数据挖掘方法开发CRM方法来评估客户忠诚度，专家系统。申请。，37, 7, 5259-5264 (2010) ·doi:10.1016/j.eswa.2009.12.070
[22] 柯克帕特里克，S。；盖拉特，CD；Vecchi，议员，Optim。模拟。退火。，《科学》，220，4598，671-680（1983）·Zbl 1225.90162号 ·doi:10.1126/science.220.4598.671
[23] 克拉亚科娃（Krajňáková），E。；纳维凯特，A。；Navickas，V.，《中小企业竞争优势向客户满意度管理的范式转变》，《经济学》。，26, 3, 327-332 (2015)
[24] 刘，D-R；Shih，Y-Y，基于客户生命周期价值的产品推荐AHP和数据挖掘集成，信息管理。，42, 3, 387-400 (2005) ·doi:10.1016/j.im.2004.01.008
[25] 洛佩斯，TC；Michels，AS；西科拉，CGS；Magatáo，L.，《具有并行工作站的异步混合型装配线的平衡和周期调度》，J.Manuf.Syst。，50, 193-200 (2019) ·doi:10.1016/j.jmsy.2019.01.001
[26] MacQueen，J.：多变量观测的一些分类和分析方法。摘自：《第五届伯克利数理统计与概率研讨会论文集》，第1卷，第281-297页。美国加利福尼亚州奥克兰（1967）·Zbl 0214.46201号
[27] 马纳维扎德，N。；Dehghani，A。；Rabbani，M.，《按订单生产系统中的混合型装配线排序，可承诺考虑》，世界科学院。科学。工程技术。，57, 707-708 (2011)
[28] 马纳维扎德，N。；Tavakoli，L。；拉巴尼，M。；Jolai，F.，一个多目标混合模型装配线排序问题，以在按订单生产环境中最小化总成本，考虑订单优先级，J.Manuf.Syst。，32, 1, 124-137 (2013) ·doi:10.1016/j.jmsy.2012.09.001
[29] 摩萨德，H。；Fatemi Ghomi，SMT；Süer，GA，随机处理时间混合模型排序问题的启发式方法，国际J产品。第55、10、2857-2880号决议（2017年）·doi:10.1080/00207543.2016.1223897
[30] Parvaneh，A。；Tarokh，M。；Abbasimehr，H.，《基于LRFMP变量的零售商细分中数据挖掘和群体决策的结合》，《国际期刊》，Ind.l Eng.Product。研究，25，3，197-206（2014）
[31] Peker，S。；科西吉特，A。；Eren，PE，食品零售业客户细分的LRFMP模型：案例研究，市场。智力。计划。，35, 4, 544-559 (2017) ·doi:10.1108/MIP-11-2016-0210
[32] Rabbani，M.，Heidari，R.，Farrokhi-Asl，H.：考虑客户满意度和客户购买行为的双目标混合模型装配线排序问题。工程优化。50(12), 1-20 (2018) ·Zbl 1523.90126号
[33] Rajagopal，D.：使用数据挖掘技术的客户数据聚类（2011年）。ArXiv预打印ArXiv:1112.2663
[34] Rezaei，J.，《最佳-最差多标准决策方法》，欧米茄，53，49-57（2015）·doi:10.1016/j.omega.2014.11.009
[35] F.萨法里。；北卡罗来纳州萨法里。；蒙塔泽，GA，基于RFM模型的客户终身价值确定，市场。智力。计划。，3446-461（2016）·doi:10.1108/MIP-03-2015-0060
[36] Singgih，I.K.，Yu，O.，Kim，B.I.，Koo，J.，Lee，S.：汽车零部件底漆工厂的生产调度问题。J.智力。制造361483-1496（2020）
[37] Smith，K.I.，Everson，R.M.，Fieldsend，J.E.：多目标模拟退火的优势度量。In:进化计算，2004年。CEC2004，国会，第1卷，第23-30页。IEEE（2004年）
[38] Srinivas，N。；Deb，K.，在遗传算法中使用非支配排序的多目标优化，Evol。计算。，2, 3, 221-248 (1994) ·doi:10.1162/evco.1994.2.3.221
[39] 苏，XS；于小强（Yu，XQ）；Li，HS，多目标优化子集模拟，应用。数学。型号。，44, 425-445 (2017) ·兹比尔1443.90069 ·doi:10.1016/j.apm.2017.02.005
[40] 田口G.：质量工程导论：将质量设计成产品和过程（编号658.562 T3）（1986）
[41] Wang，G.，Cui，H.，Xu，P.：装配到订单环境中多型号装配线的订单安排。信息科学和管理工程（ISME），2010年国际会议，第1卷，第563-566页。电气与电子工程师协会。(2010)
[42] 王，B。；关，Z。；乌拉，S。；Xu，X。；He，Z.，《组装到订单生产环境中的同时订单调度和混合模型排序：一种多目标混合人工蜂群算法》，J.Intell。制造，28，2，419-436（2017）·doi:10.1007/s10845-014-0988-2
[43] 王，S。；Liu，M.，使用多目标禁忌搜索法进行预防性维护的两阶段混合流水车间调度，Int.J.Product。Res.，52，5，1495-1508（2014）·doi:10.1080/00207543.2013.847983
[44] 徐，D。；田毅，《聚类算法综合综述》，《数据科学年鉴》。，2, 2, 165-193 (2015) ·doi:10.1007/s40745-015-0040-1
[45] Yilmaz，H。；Yilmaz，M.，多人装配线平衡问题的数学模型和禁忌搜索算法，工程优化。，52, 5, 856-874 (2020) ·Zbl 07637139号 ·doi:10.1080/0305215X.2019.1618288
[46] Zandieh，M.，Moradi，H.：混合模型装配线排序问题中的帝国主义竞争算法，以最小化未完成的工作。国际期刊系统。科学。操作。物流。6(2), 1-14 (2017)
[47] XY张；高，L。；Wen，L。；Huang，ZD，基于禁忌搜索和大邻域搜索的汽车排序问题混合算法，中南大学，25，2，315-330（2018）·doi:10.1007/s11771-018-3739-2
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。